题目链接：https://vjudge.net/problem/HDU-3709 题意：求出[l,r]中的平衡数，平衡数即存在一个中心点使得两边的力矩和相等。 思路：首先需要知道一个数最多只有一个中心点，可以通过反证法轻松得出，所以我们可以对长为pos的数枚举其中心点。用dp[pos][m][sum]表示长为pos+1、中心点在第m位、
论文地址：https://arxiv.org/abs/1904.02948v1 代码地址：https://github.com/liuwei16/CSP 1、概述 传统的目标检测大多基于滑动窗体或者先验框方式，而无论哪个方法都需要繁杂的配置。本文中所介绍的检测器（CSP--Center and Scale Prediction），以行人检测为例，提出了一
先给两个点红加号和蓝加号，然后计算这个两堆点到这两个点的距离，不断的迭代，就可以收敛到两堆的中心点。
需求：从雷达中获取z和x轴左边，利用雷达分辨率角度计算每点y，构成完成的三维坐标。利用z轴坐标进行灰度值转换，将三维坐标转换成二维坐标（灰度图），然后二值化、闭运算、查找轮廓、计算图像矩以及中心点 找出一辆装载车中12个线缆的二维坐标中心点 原始点云： 转为灰度二维图像： 二值图：
0引言 作为一个机器学习方面的小白，在闵老师课上学的两个聚类算法，即经典的K-means聚类和基于随机游走的聚类算法，是我学习到的头两个与机器学习相关的算法。算法课上，闵老师先讲了简单但是经典的K-means聚类算法，让我们对聚类算法有了一个初步的理解，紧接着又花了大量的时间剖析了基
