什么是接口调用幂等性问题？ 现如今我们的系统大多拆分为分布式架构、微服务架构，一套系统中包含了多个子系统服务，而一个子系统服务往往会去调用另一个服务，而服务调用服务无非就是使用RPC通信或者RESTFUL，既然是通信，那么就有可能在服务器处理完毕后返回结果的时候挂掉，这个时候用户端发
3.1业务架构元模型综述 业务架构 (Business Architecture) 定义了企业各类业务的运作模式及业务之间的关系结构。它以承接企业战略为出发点，以支撑实现企业战略为目标， 通过对于业务能力的识别与构建，并将业务能力以业务服务的方式透出，实现对于业务流程的支撑， 并最终通过组织给予
Seeking Alpha独立分析师表示，登录dafa注册-dafa888bet有多元化的竞争业务组合：搜索引擎、人工智能云、智能设备和智能驾驶，结合百度的市场渗透率、品牌知名度、中国云业务的增长以及百度在技术方面的领先地位来看，百度有望在2030年成为中国市值最高的公司。 登录dafa注册-da
引言 当今社会对软件需求在相当长的时间里将保持旺盛，而软件开发周期长、个性化难、顺应需求变更不变，如何可以才能将软件开发定制变得简单方便快捷呢？ 1. 软件开发设计现状 目前软件的开发设计都是定向开发，即根据项目需求将相关的数据关系、业务逻辑、功能模块及接口插件等
疫情反复，市场竞争加剧，获客困难，不少企业选择进行数字化转型以寻求新增长。如今企业选型越来越注重与其本来的系统是否可以融合、是否具备很好的数据分析能力，将数据价值最大化，助力企业科学决策。 企业用数据洞察业务的过程，是通过业务过程沉淀数据，建立数据分析的模型，用分析的结果发现
切记：数据治理计划应与战略业务目标和长期公司战略保持一致。 01.什么是数据治理 数据治理是一项战略计划，用于优化企业处理数据的方式。它旨在组织和改进公司用于定义、收集、存储、保护、管理和货币化业务数据的政策和程序。良好的数据治理不仅旨在避免责任，而且旨在寻找为企业创
2018年招行提出以月活跃用户（MAU）作为零售业务发展的“北极星”指标，牵引整个招行零售业务的理念向数字化转型，两大App的MAU达8104.67万，较上年末增长 47.24%；同年，中信银行手机银行MAU 687.13万户，同比增长51.78%，但与招商银行手机银行MAU 4,150.80万不在同一数量级上； 信息化和数字化
原创不易，求分享、求一键三连 书接上文： 跟HR在大群吵了一架... 难道，降本增效就是裁员吗 前段时间我问了自己一个问题，如果自己真的是公司内部的外包团队，会怎么样？自从思维转变后，很多事情居然得到了完美的解释，包括： 开发人员的人效是什么； 技术部如何找到话语权； 工程的占比应该是多少
1、业务⽅⾯拆分：所有技术⽅⾯的考虑，包括架构设计和解耦拆分都要考虑业务的需要。在服务拆分时，先从业务⻆度确定拆分的 ⽅案。拆分的边界要充分考虑业务的独⽴性和专业性，⽐如搜索类服务、⽀付类服务、购物⻋类服务，按服务的业务功能合理地划出拆分边界。 2、减少维护成本：拆分前的维
简介： 细想，团队进行跨平台开发已有三年有余，也是集团里面C++方向里比较早涉及该领域的部门之一，伴随业界跨平台技术发展与演进，我们也沉淀了一整套基于C++的跨平台技术体系，本文将以消息SDK为例，详述这一技术演进历程，希望能给想做跨平台的，尤其是刚步入跨平台开发的同学和团队，一些借鉴和
目录 引言：再提“业务平台化” “中台”概念的提出、流行到深水区实践，折射出本轮数字化转型中以“业务平台化”为代表的企业现在花趋势 再提业务平台化，是因为深水区实践中，新的问题将业务平台化内涵向前演进 企业架构设计方法，是有效的工作方法，经典的企业架构框架已不足够应对
本文是自动化测试系列的第五篇文章，这篇文章我想聊聊自动化测试如何创造业务价值。 这篇文章的灵感，来自前几天知识星球社群内部分享时候的一个topic，有同学问到做自动化测试的价值如何体现。 我在上一篇文章《聊聊自动化测试的度量指标》中的开篇词提到过一个观点： 脱离数据支撑谈价
Java系统架构设计10套从0到1开发JAVA企业级项目实战教程 大型系统的架构演进全过程实践（环境搭建-项目开发-部署落地） 1. 不同系统不同语言之间的交互 现在我们常见的不同系统不同语言之间的交互使用WebService，Http请求。WebService，即“Web 服务”，简写为 WS。从字面上理解，它其实就是
问题 最近公司的某个业务系统在运行过程中，经常出现数据库锁表、应用服务器CPU使用率飙升，导致系统响应很慢，甚至系统崩溃，严重影响着用户体验和企业业务运作。 分析 通过跟用户沟通，以及从数据库锁表的信息来看，导致性能问题主要有以下原因： 1、大量数据导出操作 大量数
本文来自http://t.zoukankan.com/Leo_wl-p-10563793.html 一、遇到的问题 与大多数分布式系统一样，Elasticsearch按照一定的Hash规则把用户数据切分成多个分片，然后打散到不同机器进行存储，从而实现大规模数据的分布式存储。 cluster.png 然而在一些复杂的应用场景中使用Elas
常见的项目结构有以下两种 1、单体架构 单体架构：将业务的所有功能集中在一个项目上开发，打成一个包部署 优点：架构简单、部署成本低 缺点：耦合度太高了 2、分布式架构 分布式架构：根据业务功能对系统进行拆分，每个业务功能模块作为一个独立的项目开发，称为一个服务（拆分之后为了保证高可
虽然数据中台越来越被市场认同，但参与主体仍对其缺少系统的了解，对一些核心问题的处理仍不得要领。 01 数据治理的3个误区 在数据中台的建设过程中，数据治理作为数据资产形成的前期工作，可谓是数据中台建设质量及成果评估的关键。因此，企业非常有必要了解数据治理的3个误区，少走弯路
方案目录 建设需求分析 解决方案和应用场景 实施建议 引言 多式联运业务涵盖全面，既有货代、场站、口岸等传统物流业服务，又需要聚合运输、仓储增值的综合物流服务，现已扩展到集贸易、结算、金融为一体的现代供应链物流体系，现在国内各信息化公司仅能提供各自领域优势的一块信息
可视化全链路日志追踪 https://mp.weixin.qq.com/s/Er4-X8q5MKZZUgAUHyeLwA 可视化全链路日志追踪 原创 海友 怀宇 亚平等 美团技术团队 2022-07-21 19:58 发表于北京 收录于合集 #后台29个 #大众点评3个 #日志1个 #可视化2个 总第523篇 2022年 第040篇 可观测
京东主站黄金流程——统一支付能力升级 https://mp.weixin.qq.com/s/k5AkfrkbHWXBc_HXKOxTiQ 京东主站黄金流程——统一支付能力升级 原创 葛亚男 尤红艳 京东零售技术 2022-07-21 17:30 发表于北京 收录于合集 #APP15个 #效率38个 #电商2个 背景介绍
三层架构：数据层、业务逻辑层和表示层 数据层：用于存储数据，多由数据库构成，有时候也用数据文件能辅助存储数据，比如医院的药品列表、人员列表、病例列表等都存储在这一层 业务逻辑层：用于根据需要使用计算机程序表达现实的业务逻辑。比如那些医生可以给哪些病人看病，从挂号到取药都有什
前言 在谈效能之前，我想先谈谈作为一个技术人或者技术TL，研发的核心价值是什么？ 之前看了一篇文章，比较有意思，分享一下观念： T外包公司：最核心的竞争力不是技术，而是快速响应、资源调配整合、项目成本控制等方面。 企业信息化公司：研发的核心价值有三个层次：第一层是
三项经费 业务招待费 广告费和业务招待费
分层原因： 把复杂问题简单化，每一层只处理简单的任务，方便定位问题； 减少重复开发，规范数据分层，通过中间层数据能够减少重复计算，且增加计算结果的复用性； 隔离原始数据，不论是数据的异常还是数据的敏感性，使真实数据与统计数据解耦开。 ods（原始数据层）：数据准备区，也称为贴源层。数
引言 随着大数据时代的到来，企业业务数字管理越来越受到企业管理人员的重视。而企业如果想要实现数字化管理的话，就需要有拥有一套能够将各环节业务相串联起来的数字化平台应用系统。以此实现企业各部门、各岗位的人员都能各司其职。与此同时还能将企业的业务以数字化的形式呈现出来
