数据分析可谓是当前的热门领域，毕竟现在我们的工作都离不开数据。 简单地说，数据分析就是利用适当的手段和方法对收集到的数据进行分析，我们还利用高效率的分析工具对其进行归类和汇，从中提炼出最有价值的信息，最后再归纳总结，形成 有效结论，挖掘出数据最大的价值。 为什么现在的
企业要想把每个岗位的同事工作业务联系起来，让他们加强沟通，光靠语言是不行的，通过crm客户管理系统可以将每个岗位围绕以客户为中心来展开工作，把每项任务环节扣在业务流程中，让企业员工更和谐、主动地为客户提供个性化服务。那么下面我们来看一下如何让员工适应CRM客户管理系统
相信很多人都听说过BI工具，但是你听说过自助BI工具吗？自助式BI工具面向没有IT背景的业务分析师，比传统的BI工具灵活易用，在一定程度上摆脱了对IT部门的大幅度依赖，使数据产品链更加大众化，更加理解消化。 在数据为王的时代，每个人都需要掌握一些数据分析技巧。即使你不懂SQL，不懂数据库
江阴兴澄特种钢铁有限公司（以下简称“兴澄特钢”）隶属中信特钢集团，由香港中信泰富有限公司于一九九三年投资成立。兴澄特钢具备年产690万吨特殊钢的生产能力，为全球60多个国家和地区的用户提供多规格、多品种、高品质的特殊钢产品及整体服务方案。 此次弘玑Cyclone帮助兴澄特钢运
背景 一提到规则引擎这四个字，大家肯定多多少少在工作中或者各种文章里面都有过听说，但是很多同学往往被引擎这两个字吓到了，以为这是什么黑科技。时值最近在调研规则引擎，在这里给大家介绍一下什么是规则引擎。 为什么需要规则引擎 规则引擎带来的好处是比较多的，这里我们从不同的角
首要原因是SAP顾问不够专业，技艺不精湛 以笔者十多年从业经验来看，SAP顾问别客户投诉最主要原因就是因为专业技术不精，没能第一时间让合作伙伴感受到其价值，没能赢得合伙作伴的信任。 毕竟客户是花费了重金请SAP咨询顾问入场帮忙提供咨询服务的，所以SAP顾问如果不专业，自然会让客
数据驱动业务和决策并不是一个新概念。越来越多的业务人员致力于通过数据驱动积极地促进相关业务，并最大限度地提高 KPI，实现高质量的决策与高产出。随着大数据等技术的进一步发展和数据驱动意识的与日俱增，数据驱动的领路人将走过的一些坑，凝结成了一些经验。以下是数据驱动过程中应
随着对BI应用程度的加深，用户需要连接和管理的数据越来越多，也越来越复杂。 Smartbi支持丰富的数据源接入，但一般并不能直接使用接入的业务库直接进行数据分析。所以在报表开发前的取数过程，把需要的数据整合成一个数据集合，可以理解为我们基于数据库获取我们需要的数据，也是数据分析师
自从上次自己用Y o n B u i l d e r 尝试做了一个小报名表之后，我就开始对应用开发产生了浓厚的兴趣，哪里有简单的应用开发的需求我都跃跃欲试。这次，我又尝试了给公司制作一个产品质量管理的小应用。 总体来讲，我们公司其实处在数字化转型的进程中，虽然老板意识到了，粗放型的经营策略已
薪酬管理体系在设计的时候，必须要从两个角度考虑：一是业务人员，二是非业务人员。业务部门是赚钱的部门，其余的部门都是成本。因此，业务人员的薪酬设计是员工激励中非常重要的部分，那怎样设计业务人员的薪酬制呢?本篇幅重点给大家做下分享。 以下是常见的几种思路给大家参考： 1. 低底
| 写在前面我们似乎见惯了业务人员使用漏斗分析模型来对流程进行分析，甚至形成条件反射，遇到业务流程转化，先建个漏斗再说，而这个漏斗究竟真正代表什么，是什么，能够给业务人员带来何种落地的建议，很少有人去进行深度的思考。有人会说，谁还不知道漏斗是什么，不就是业务流程中 ABC 各步骤的转
自助分析成了这两年的潮流方向；对于一些企业，尤其是一些大型企业，比如金融的银行证券、政府等等，他们的仪表盘需求都是按照项目集中开发，需要懂业务的人员提需求，然后等待审批、等待立项、等待开发，这个流程是非常长的，并且还需要业务人员和技术人员反复沟通需求，沟通数据来源，沟通测试方式等
随着时代的发展，近年来越来越多的国内中小企业开始采用CRM客户关系管理系统，CRM从此不再是大企业的专利，也开始让中小企业得以不断成长。国内CRM行业的发展越来越快， 它的前景是什么？今天小Z就来给大家讲一下~ 一、CRM的发展 市场、客户信息、产品、业务人员、渠道等各类
在BI工具诞生前，业务人员要按照某些维度来分析数据，完全依赖于IT人员的支持。针对业务人员提出的分析需求，IT人员的支持方式一般是是通过SQL语句从源数据库中将分析结果导出，或者是由IT人员开发一套供业务人员使用的后台页面。但是在这些方式下，多数据源的情况难以被有效应对，同时业务人
导语：企业是否应该数字化转型? 发展到什么级别的企业可以进行数字化转型? 回答这2个问题前，我们需要明白，数据及技术工具并不能 代表数字化运营程度，运用 Excel 不能代表数字化运营程度低，运用大数据、BI、中台等工具也并不能代表数字化运营程度高。 |作者：马晓东，国云数据创始人兼CEO |
导语：企业是否应该数字化转型? 发展到什么级别的企业可以进行数字化转型??回答这2个问题前，我们需要明白，数据及技术工具并不能 代表数字化运营程度，运用 Excel 不能代表数字化运营程度低，运用大数据、BI、中台等工具也并不能代表数字化运营程度高。 |作者：马晓东，国云数据创始人兼C
低代码自问世以来，逐步进入到公众视野，由于其可视化的操作界面、可以快速开发应用等优势，让企业在数字化转型过程中得到技术和速度的支撑。小Z接下来与大家聊聊，低代码开发平台对企业的好处有哪些。 一、降低开发成本 在企业数字化转型潮流下，无论是传统企业，还是新生企业，都无
低代码自问世以来，逐步进入到公众视野，由于其可视化的操作界面、可以快速开发应用等优势，让企业在数字化转型过程中得到技术和速度的支撑。小Z接下来与大家聊聊，低代码开发平台对企业的好处有哪些。 一、降低开发成本 在企业数字化转型潮流下，无论是传统企业，还是新生企业，都无法躲
很多人分不清楚，传统报表和商业智能BI之间的区别？有些人认为，BI就是做报表的，其实不然，报表只是BI的一部分，报表是关于过去和现状的展示，而BI是关于如何通过分析数据，帮助决策者找到改变和提高的方案。 传统报表：往往是基于某一套系统而展示出来的报表，有些公司会直接用Excel去制作，而有
ETL是什么？ ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的缩写，用来描述将数据从来源端经过抽取（extract）、转换（transform）、加载（load）至目的端的过程。ETL是BI项目中重要的一个环节，用户从数据源抽取出所需的数据，经过数据清洗，最终按照预先定义好的数据模型，将数据加载到数据仓库中去，为后续的数
伴随着大数据时代的到来，企业对数据的需求从“IT主导的报表模式”转向“业务主导的自助分析模式”，可视化BI工具也随之应运而生。面对如此众多的可视化BI工具，我们应该使用什么标准来筛选出最适合企业业务的可视化BI工具呢? 1、数据的安全性 首先，无论可视化BI工具视觉效果如何，对数据
工作这么多年，经常和不同行业、不同岗位的人聊天，发现很多人同样遇到一路走来的很多困惑： ● 在互联网公司天天打杂，究竟如何去提升自己核心竞争力 ● 老是说精细化，到底精细化怎么落地的，分析师是怎么发挥作用的 ● 都说分析师的综合能力非常强，到底要具备哪些隐形能力 接下来，把我的一些
工作这么多年，经常和不同行业、不同岗位的人聊天，发现很多人同样遇到一路走来的很多困惑： ● 在互联网公司天天打杂，究竟如何去提升自己核心竞争力 ● 老是说精细化，到底精细化怎么落地的，分析师是怎么发挥作用的 ● 都说分析师的综合能力非常强，到底要具备哪些隐形能力 接下来，把我的一些
无代码和低代码很多人会混为一谈，虽然两者都是为了提高效率，可以更快地搭建软件系统，但是它们之间又有着显著的差异，都是基于同样的“敏捷性”这一思想而构建的。虽然粗略地看上去很相似。但实际上它们适用于非常不同的目的。无代码开发相对来说开发速度也会更强，下面小编分为几个部分简
其实现在不止是低代码开发，还有很多无代码开发平台，而这种无代码开发平台主要是面向不懂编程的小白，企业的业务人员都可以短时间内学会使用，通过这种可视化界面的开发方式，用户通过组件拖拽就可实现一定的功能需求。 无代码是什么？ 无代码并不是真正意义上的无代码，不过是通过软件基础上再
