ICode9

CNN学习笔记：梯度下降法 梯度下降法  　　梯度下降法用于找到使损失函数尽可能小的w和b，如下图所示，J(w,b)损失函数是一个在水平轴w和b上面的曲面，曲面的高度表示了损失函数在某一个点的值 　　   　　  

 多元梯度下降法与线性的相比，就是变量变多了。所以在梯度下降算法中实现θ的更新也变得复杂，但原理一样。 默认x0等于1，依次偏导更新θ：