好消息！6月13日，腾讯云数据库三篇论文再次入选数据库行业顶会SIGMOD，被SIGMOD 2022 Research Full Paper（研究类长文）收录。 本次被收录的研究成果中，新型数据结构设计、AI智能调参优化等均属于业界首次提出。腾讯云数据库多次入选SIGMOD，表明腾讯云数据库在存储、智能管控等方面的积累与
注1：后续学习并整理到第八章，全书完结后再合并成一个笔记进行源文件分享 注2：本章内容巨多，大约分为三篇文章记录消化
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Google的三驾马车：Google FS、MapReduce、BigTable。虽然Google没有公布这三个产品的源码，但是他发布了这三个产品的详细设计论文，奠定了风靡全球的大数据算法的基础！ 2003年，Google发布Google File System论文，这是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大
大规模网格形碰撞检测_游戏-CSDN博客 基于网格的碰撞检测_weixin_30344795的博客-CSDN博客 高级碰撞检测（二）——居于格子的大量单位的检测方法_lbq09047128的专栏-CSDN博客
Google File System中文版 Google Bigtable中文版Google MapReduce中文版
目录一：springboot 微服务开发利器1.1 什么是微服务，微服务和微服务架构的区别？1.2）什么是微服务架构1.3微服务的优缺点:二:springboot快速开始2.1)(基于mavne版本构建)2.2)创建一个空的maven工程，然后导入springboot相关的jar包三:简化配置的原因探究3.1）pom分析3.2) spring-boot-start
经常有人不少生命科学专业的学生很疑惑，生物科学研究到底有什么用处，得到的答案通常是揭示生命规律，为医药研究提供理论基础。做研究写科研论文时，我们会用一句很常用的话来形容课题的意义：这为疾病的发病机理提供一个新的机制，为相关药物研发提供一个新的靶点。虽然这么写，但是我们经常忽
ECS 发展到现在，虽然已经有了十多个年头，但还是没有集大成的教材出现。于是在网络上学习，过程中看众人叽喳，多有困惑。 现在总结下来，我看过的东西里有三篇文章，看透它们，就可以理解 ECS 的想法了。接下来需要一些实践，想想一些以前用传统 OOP 的解法，需要怎样的小修改。 Specs & Legion,
文章目录 三篇文章带你快速入门 Kotlin（中） 标准函数和静态方法标准函数withrunapply 定义静态方法@JvmStatic注解顶层方法Java中调用kotlin静态方法 延迟初始化和密封类对变量进行延迟初始化密封类 扩展函数和运算符重载扩展函数重载运算符 高阶函数详解Lambda表
4篇所花时间 二十小时左右 代码量 2000行左右 博客量 三篇 学到的知识 Android相关知识
所学时间（包括上课） 十个小时 代码量（行） 五百 博客量 三篇 了解到的知识点 疫情折线图 echart的使用 a
其实早在过年前，就应该开始鼓捣app的开发项目的。但是由于种种原因，直到今日才开始，逐渐完善Android Studio 的环境配置，安卓模拟机的环境搭建。按照同学的博客以及安卓开发的进度。 自放假回家的1月11日，到预计开学时间2月15日，共36天，以及连续七天的安卓开发进度跟进，还有至少三篇关于《
MapReduce： http://blog.csdn.net/active1001/archive/2007/07/02/1675920.aspx GFS: http://blog.csdn.net/xuleicsu/archive/2005/11/10/526386.aspx BigTale: http://blog.csdn.net/accesine960/archive/2006/02/09/595628.aspx
混合开发的App中，经常会有内嵌的H5页面：定位方法与原生APP不同，需要上下文切换 #获取所有上下文contexts=dr.contextsprint(contexts)#打印当前上下文（有点问题应该是webview）cur_context=dr.current_contextprint(cur_context)#切换到webview界面dr.switch_to.context('WEBVIEW_com.wo
作为知识的搬运工，这里介绍三篇我认为关于Seq2Seq Attention写的比较好的博客，都是出自知乎大神，特将它们搬运到CSDN。 第一篇是 真正的完全图解Seq2Seq Attention模型 和 Transformer模型笔记 文章的点赞数达到了500+ 作者是哥大+悉尼大学的小姐姐，知乎里只有6篇文章，偏偏质量
Google在03至06年发表了著名的三大论文——GFS、BigTable、MapReduce，用来实现一个大规模的管理计算系统。 今天先来谈谈GFS。因为论文里大段大段的文字加上专业术语读起来对我来说还是有一定困难的，这几篇论文我粗略地看了一遍，然后查询了一些资料，把我的理解以及把论文里一些原文
Bigtable：一个分布式的结构化数据存储系统 译者：alex 摘要 Bigtable是一个分布式的结构化数据存储系统，它被设计用来处理海量数据：通常是分布在数千台普通服务器上的PB级的数据。Google的很多项目使用Bigtable存储数据，包括Web索引、Google Earth、Google Finance。这些应用对Big
