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  • 【PDF】日本流行文化中的中国经典巨著:《三国志》与《三国演义》 | 陈曦子 |2022-06-29 01:04:32

    书本详情     标题:日本流行文化中的中国经典巨著:《三国志》与《三国演义》 | 陈曦子 |年份:2019出版社:暨南大学出版社ISBN10:7566828355ISBN13:9787566828354格式:PDF    

  • VUE框架v-if和v-for案例2022-06-12 20:35:40

    <!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script src="vue3.js"></script></head><body><div id="app">

  • 《三国演义》全脉络2022-05-01 08:32:40

    部分划分: 001-033 曹操统一北方(孙氏鼎足江东)034-073 刘备据有荆益074-084 樊城之战、夷陵之战085-104 诸葛亮南征北伐105-120 三国归晋 曹操 从第一回到三十三回,最主要的是曹操统一北方的故事,当然这里面还包含着董卓、公孙瓒、刘备、孙策等等各路人的事情,但总体而言,可以看作是曹

  • 用三国演义解读:责任链模式2021-06-08 17:01:47

    故事 前两天,没事又刷了一遍三国演义,看到关羽身在曹营心在汉,听说刘备在袁绍那里,然后就上演了“过五关,斩六将”。     关羽过五关斩六将主要内容: 第一关,东岭关,斩守将孔秀。东岭关,守关将名叫孔秀,本是黄巾余党,归降曹操之后,带着五百人奉命防守东岭关。关羽车队从关前通过时,孔秀索

  • 使用python爬取三国演义2021-05-15 18:31:13

    此篇使用的是python进行数据爬虫 爬取工具使用的是:bs4,requests 爬取的网站:https://www.shicimingju.com/book/sanguoyanyi.html 爬取的内容:三国演义 – coding:utf-8 – from bs4 import BeautifulSoup as bs import requests import os 爬取三国演义章节标题及其对应的内容

  • 《三国演义》[明]罗贯中,七秒读书重制精排版电子书免费下载2021-03-23 16:00:41

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  • 爬取三国演义的章节和内容2021-02-17 02:01:37

    import requests from bs4 import BeautifulSoup headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/88.0.4315.5 Safari/537.36' } url = 'https://www.shicimingju.com/b

  • 用python分析《三国演义》中人物数据2020-05-09 16:57:24

    作为一个三国迷,我有了这样的想法:能不能用文本处理的方法,得到《三国演义》中的人物社交网络,再进行分析呢? 首先还是获得三国演义的txt文本。   先用jieba库把人物出场计算出来      用numpy库和matplotlib库做一个出场人物柱形图    接着我们导出数据文件,将数据导入到 三国

  • 我眼里的那些值得一刷再刷的电视剧2020-05-02 14:52:48

    我眼里的那些值得一刷再刷的电视剧   笔者业余时间,喜欢去追剧,尤其是咱们大陆拍摄的电视剧。美剧港剧虽然看过一些,但是并不多,故不在本文考虑之列。   笔者认为,所谓的经典电视剧,不管是历史剧还是现实剧,描述的故事内容都要能契合当时的社会背景与历史,要尊重观众对于历史和现实的最

  • 对三国演义人物出现次数统计分析2020-01-12 11:55:20

    目标 统计三国演义中出现次数前100,并绘制云图 准备 分析工具:jieba,pandas,matplotlib,wordcloud 数据文档:三国演义.txt(原著),三国人物.txt(三国人名,大约1000多个),三国字.txt(一些常见人名及字,约800) 这些文档,放到了后面 说明 1、并不是严格的人物出场次数,有时可能只是提到,也算进去了 2、可

  • 爬取诗词名句小说-三国演义2019-10-06 11:01:17

    from bs4 import BeautifulSoupimport urllib.requestimport timedef get_request(url): headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/76.0.3809.100 Safari/537.36

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