目录grepsed增加内容插入内容删除替换多个匹配写入文件awk语法基本用法变量函数条件if 语句 awk、grep、sed是linux操作文本的三大利器，合称文本三剑客，也是必须掌握的linux命令之一。三者的功能都是处理文本，但侧重点各不相同，其中属awk功能最强大，但也最复杂。grep更适合单纯的查找或
从0开始学Python，就问你一句：慌不慌？ 第一本：《Python编程：从入门到实践》 第二本：《Python编程快速上手-让繁琐工作自动化》 第三本：《《Python极客项目编程-完整版》
一、介绍 在构建数据湖时，也许没有比数据格式存储更具有意义的决定。其结果将对其性能、可用性和兼容性产生直接影响。 通过简单地改变数据的存储格式，我们就可以解锁新的功能，提高整个系统的性能，这很有启发意义。 Apache Hudi、Apache Iceberg 和 Delta Lake是目前为数据湖设计的
grep 文本搜索 grep [option] pattern files -c: 只输出匹配行数 -i: 不区分大小写 -l：查询多文件时只输出包含匹配字符的文件名 -n: 显示行号 -s: 不显示不存在或无匹配文本的错误信息 -v: 反向搜索 -o: 只显示匹配的部分 -B<num>:同时显示匹配行前num行 -A<num>:同时显示匹配行后
sed, 是stream editor的缩写，顾名思义，就是个非交互式行编辑器，有以下特点： 它能执行与编辑器 vi 和 ex 相同的编辑任务 sed 编辑器没有提供交互式使用方式，使用者只能在命令行输入编辑命令、指定文件名，然后在屏幕上查看输出 没有破坏性，它不会修改文件，除非使用 shell 重定向来保存输出
最近在调gps模块，要把代码里打印的NMEA的msg给抓出来，单独存在一个文件里，素来听闻awk的强大，这次打算借这个机会学习一波： 也就是说，大概是从下面这样的log中，过滤出$开头的所有行，并删除每一行前面的无关内容： 2019年 02月 28日 星期四 12:02:04 CST 2019年 03月 03日 星期日 22:39:29 C
Linux三剑客 grep -n ：打印行号 -A ：after 打印过滤内容的后N行 -B ：before 打印过滤内容的前N行 -C ：center 打印过滤内容的前后N行 -E ：支持正则表达式 -v ：取反 -o ：只打印匹配到的内容 -w ：精确匹配 -p ：支持perk正则 -i ：忽略大小写 -r ：递归检索文件中的内容 -R ：递归检索文件中的内容，包
一剑客 grep grep：Global search REgular expression and Print out the line 作用：文本搜索工具，根据用户指定的“模式”对目标文本逐行进行匹配检查；打印匹配到的行 模式：由正则表达式字符及文本字符所编写的过滤条件 # 格式 grep [OPTION]... PATTERN [FILE]... # 选项 --color=aut
sed 三剑客老二 取行 替换例如：这种替换只会改变输出的内容# sed 's#redhat#suse#g' redhat.txt # sed -i.bak 's#redhat#suse#g' redhat.txt -i.bak：命令会先备份 # sed -i 's#redhat#suse#g' redhat.txt -i：修改文件的内容 语法1：# sed
文本三剑客之sed 目录 文本三剑客之sed sed编辑器 sed概述 sed工作流程 sed用法 sed打印 sed删除 sed替换 sed增加行内容 sed剪切粘贴与复制粘贴 sed字符/字符串交换 sed编辑器 sed概述 sed编辑器时一种流编辑器，流编辑器会在编辑器处理数据之前基于预先提供的一组规则
语义化 HTML和Markdown一样都是规范文档编写的标记语言，其最大的特点就是语义化，也就是见名知义。如看到了a标签就知道这是个链接，img标签则表示一个图像等等。此外标签本身没有样式，在写demo时浏览器会给标签添加默认的样式，这就像使用markdown编辑器设置不同的主题一样。 常见标签 di
目录一、Machine 的基本概念和流程二、安装docker-machine（在client机器上安装）三、创建 Machine四、管理 Machine五、最后附上docker-machine 命令参数详解说明 一、Machine 的基本概念和流程 Docker Machine 是一个用于配置和管理带有Docker Engine主机的工具，它允许你在虚拟宿主
目录一、 概述二、安装三、Compose命令简介四、Docker-Compose YAML语法使用说明五、实战讲解六、Docker Compose 常用命令 一、 概述 compose 是用来定义和运行一个或多个容器(通常都是多个)运行和应用的工具。使用 compose 可以简化容器镜像的构建以及容器的运行。 compose
transform可以实现元素的位移、旋转、变形、缩放。 缩放：scale 移动：translate 旋转：rotate 倾斜：skew 2D 转换之移动 translate transform: translate(x,y); 定义 2D 转换，沿着 X 和 Y 轴移动元素 translate中的百分比单位是相对于自身元素的 translate:(50%,50%); translate类似定
shell脚本三剑客：grep sed awk grep语法： grep [OPTIONS] PATTERN [FILE] 常用选项 -c 统计匹配到的行数 -i 匹配时不区分大小写-n 显示匹配行所在行号-o
1、文本处理之grep 作用：文本搜索工具，根据用户指定的“模式”对目标文本逐行进行匹配检查；打印匹配到的行 模式：由正则表达式字符及文本字符所编写的过滤条件 格式： grep [OPTIONS] PATTERN [FILE...] 常见选项 -color=auto 对匹配到的文本着色显示 -m
目录一、awk的概述1、awk的概念2、常见的内建变量（可直接用）二、awk的应用一：按行输出文本1、输出全部内容2、输出指定行的内容3、输出奇数和偶数行的内容4、输出包含指定字符的行5、awk包含两种特殊的模式：BEGIN 和 END5.1 两种模式的概念5.2 统计在文本中匹配到指定字符的次数三、aw
目录一、sed编辑器的概述1、sed编辑器的概念2、sed编辑器的工作流程3、sed命令的格式4、sed命令的常用选项5、sed命令的常用操作二、sed对文本的操作方式1、打印内容1.2 打印某行文件内容，指定行号1.3 打印文件内容的行号 =1.4 l（小写L）∶打印数据流中的文本和不可打印的ASCII字符（比
1.sed 作用：sed本身是一个管道命令，可以分析标准输入，而且sed可以可以将数据进行选取，替换和删除 新增特定行为功能。我们来聊一下它的用途。 sed [选项] ‘[动作]’ 文件名*动作要用双丹引号 a ：新增， 追加，在当前行后添加一行或多行。添加多行时，除最后一行外，每行末尾需要用”/“代表
问题，首先针对如下文件内容，需要删除包含特定内容的行，一键替换文件内容达到最终目标 原始文件内容： C91E-Test-92(config)#interface vlan632C91E-Test-92(config-if-vlan632)#show this!<if-intf> ip address 20.0.132.1 255.255.255.0 ipv6 enable ipv6 address 2409:8086:8311:
1.统计出/etc/passwd文件中其默认shell为非/sbin/nologin的用户个数，并将用户都显示出来 [root@centos7-v1 ~]#grep -v '/sbin/nologin' /etc/passwd |cut -d: -f1 root sync shutdown halt test mage www xiaoming mageia slackware user1 user2 user3 [root@centos7-v1 ~]#grep
计划任务 单次执行 需要安装at 需要安装at at now +1min 设置1分钟后执行的命令，后面写上要执行的命令 mkdir haha 如果没有其他要执行的，ctrl+d 结束 systemctl start atd.service 开启at服务 systemctl status atd.service 查看服务状态 使用文件的形式设置定时任务 nano at
Linux 三剑客之 awk 实战详解教程 我们知道 Linux 三剑客，它们分别是：grep、sed、awk。在前边已经讲过 grep 和 sed，没看过的同学可以直接点击阅读，今天要分享的是更为强大的 awk。 sed 可以实现非交互式的字符串替换，grep 能够实现有效的过滤功能。与两者相比，awk 是一款强大
正则表达式主要应用命令在Linux三剑客中——grep，sed，awk。 主要的应用场景在——文件查询，过滤有规律的内容，尤其是日志文件。 接下来简单说一下正则符号： 基础符号：^， $，^ $， . ， *， . *， [a-z]， [^abc]。 扩展符号：+，{｝，|，（）等 正则与通配符的区别 正则的主要目标和用途是：三剑客，高级语言进行内
Numpy 数组的创建 np.array(data = 列表)plt.imread(图片地址)np.ones()全部为1np.linspace()创建等差数列，一维数组np.arange()创建等差数列，一维数组np.random.randint()创建任意维度的数组 常用属性 shape 返回数组的形状ndim 返回数组的维度size 返回数组元素的个数d
