CAP原则 在分布式系统要满足CAP原则,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足:数据一致性、数据可用性、分区耐受性。 C数据一致性:所有应用程序都能访问到相同的数据。 A数据可用性:任何时候,任何应用程序都可以读写访问。 P分区耐受性:系统可以跨网络分区线性伸缩。(通俗来说就是
文章目录 一、MySQL主从不同步情况1、网络的延迟2、主从两台机器的负载不一致3、max_allowed_packet设置不一致4、自增键不一致5、同步参数设置问题6、自身bug7、版本不一致 二、解决办法1、忽略错误后,继续同步2、重新做主从,完全同步主库执行从库执行 3、使用第三方工具如p
目录 友情提示: 1.准备工作: 2.session共享 3.session一致性解决方案 3.1、session复制 3.2、共享session 3.3.安装memcached 3.3.1node2和node3上安装jdk和tomcat 3.3.2nginx1上安装memcached 3.4 配置session共享 测试: 友情提示: 该文章为本
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## CAP原则在分布式系统要满足CAP原则,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足:数据一致性、数据可用性、分区耐受性。![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210712/1626042904708747.jpg)C数据一致性:所有应用程序都能访问到相同的数据。 A数据可用性:任何时候,任何应用程序都
## CAP原则在分布式系统要满足CAP原则,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足:数据一致性、数据可用性、分区耐受性。![image.png](https://s2.51cto.com/images/20210712/1626043602604839.jpg)C数据一致性:所有应用程序都能访问到相同的数据。 A数据可用性:任何时候,任何应用程序都
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import redis # 连接redis def redis_different_keys(): pool = redis.ConnectionPool(host='127.0.0.1', port=6379, db=0) pool2 = redis.ConnectionPool(host='39.105.69.93', port=6379, db=0) r = redis.StrictRedis(connection_pool=po
CAP原则 在分布式系统要满足CAP原则,一个提供数据服务的存储系统无法同时满足:数据一致性、数据可用性、分区耐受性。 C数据一致性:所有应用程序都能访问到相同的数据。 A数据可用性:任何时候,任何应用程序都可以读写访问。 P分区耐受性:系统可以跨网络分区线性伸缩。(通俗来说就是
包装印刷行业,随着材料、油墨和技术以及日益全球化的供应链的选择范围不断扩大,控制颜色也就成了一个难题。 无论您身处包装印刷供应链中的哪一个环节,无论您是品牌商、设计师、制版商或印刷商,以及油墨供应商,都将无可避免的面临着色彩管理的如下挑战: 1.整个供应链中控制颜色2.品牌商与
源发行版本11 ,需要与源发行版本一致 源发行版本11 ,需要与源发行版本一致 解决办法: 点击 File --- > Project Structure --- > Project 保证 Project SDK 中的java版本 和 Project Language Level 中的java版本 一致,然后点击OK。
前言 kafka的外在表现很像消息系统,允许发布和订阅消息流,但是它和传统的消息系统有很大的差异: 首先,kafka是个现代分布式系统,以集群的方式运行,可以自由伸缩 其次,kafka可以按照要求存储数据,保存多久都可以 第三,流式处理将数据处理的层次提示到了新高度,消息系统只会传递数据。
解决方案1:起别名 解决方案2:结果集映射 其中id和name已经一样了,所有id和name可以省略
问题:同一个请求,postman请求与jmeter请求结果返回不一致 原因是:jmeter在http请求中,没有设置内容编码,如下图,添加utf-8即可
联合查询 union 联合 合并 : 将多条查询语句的结果合并成一个结果 语法: 查询语句1 union 查询语句2 union … 应用场景: 当查询来自多个表,表之间没有直接的关系,但查询的信息一致 特点: 1.要求多条查询语句的查询列数一致 2.要求多条查询语句的每一列的类型和顺序最好一致
怎么保证缓存和数据库一致性? 存储的数据随着时间可能会发生变化,而缓存中的数据就会不一致。 具体能容忍的不一致时间,需要具体业务具体分析,但是通常的业务,都需要做到最终一致。 redis作为mysql缓存: 通常的开发模式中,都会使用mysql作为存储,redis作为缓存, 当mysql数据更新之后,redis
前言 了解 JVM 是对 Java 开发人员的基本要求,JVM 的相关内容自然也成了现在 Java 程序员面试的重要考点。不过估计很多小伙伴和我一样,长时间醉心于 CRUD,却忘了去了解一下更底层、更基础的东西,殊不知这些才是决定你能在这条路上走多远的关键因素,那接下来我们就一起来深入学习
前言 最其实不管什么时候,找工作都跑不了面试。目前很多小编都做了面试手册了,那就是别人家的孩子都有糖了,作为一个自觉的小编,必须搞。 容我先絮叨一下,制作这个面试手册差不多花了3个多星期时间,过程还是比较磨人的,但是也很期待。要是因为我做的手册,帮助到了大家,那就真的开心啊!
我在部署应用到centos系统上的tomcat服务器中运行,发现操作系统的时间和tomcat中的访问日志的时间与系统时间不一致,但是查看当前操作系统的时区也是CST时区(中国标准时区)。 查看系统的时区: root@localhost:~# date +"%Z %z" CST +0800 如果系统时间不对,centos执行cp /usr/share/zone
== : 比较的是两个对象在内存里是否为同一个对象,即对象的值和位置都是一致的。两个对象的值一样,但是存储的位置不一定一样。 equals : 比较的是值内容是否一致。 示例:
前言 毫不夸张地说,JVM是现代软件工程最成功的案例之一。因为它自带GC,又有无数可以微调的参数,且运行极其稳定可靠,所以,许多厂商的核心业务系统,才敢放心地用Java编写,运行在JVM之上。 近几年深入学习JVM调优的人越来越多,因为互联网一线大厂的Java高级开发工程师JD中都明确要求了
前言 毕业有三年了,有很多小伙伴怀疑我是985、211或者研究生毕业,都不是的哈,渣本(但是我还是很爱我的母校的),16年毕业,我一个妹子都可以做到的,你们更可以做到,所以相信自己,去努力就好了。这篇文章主要是记录一下自己的面试经历,分享一些小伙伴们都很关注的面试题,然后文章末尾也会推