标签：12 Postman 数据文件 dep Collection 政善治 请求 name

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• 1、什么是数据驱动？
• 2、测试集说明
• 3、创建请求与准备数据文件
  • （1）新增学院结果文档内容如下
  • （2）编写数据文件
  • （3）在Postman中创建请求
• 4、实现Postman中的数据驱动
  • 步骤1：进入Collection Runner界面
  • 步骤2：选择需要执行的接口
  • 步骤3：配置Collection Runner
  • 步骤4：执行测试
• 5、补充： json格式数据文件说明
• 6、补充：数据文件在预置脚本中的使用
  • （1）.csv文件
  • （2）.json文件

Postman的数据驱动，也可以叫做参数化。

1、什么是数据驱动？

我们在执行测试用例的过程，本质上是执行的不同数据。因此我们的测试是输入不同数据，并执行查看接口返回结果的过程。

所以我们可以在计算机中，使用预先设定好的数据文件，来批量执行测试用例，实现覆盖测试点。

这个过程就叫做数据驱动。

2、测试集说明

为了更方便地管理接口请求的执行，可以通过Postman测试集（collection）来完成测试的操作，每一个测试请求可以看成一个测试用例（testcase），Collections能够一次管理多个测试用例来执行。

通过save，能够将请求保存到Collections中使用。

3、创建请求与准备数据文件

（1）新增学院结果文档内容如下

学院新增：

1) 请求方法：POST
2) 请求地址：http://127.0.0.1:8000/api/departments/
3) 请求JOSN报文：参数为json格式的请求报文
4) 调用传入的json串如下（可新增多条，之间用,隔开）：
{
	"data": [
		{
			"dep_id": "T01",
			"dep_name": "Test学院",
			"master_name": "Test-Master",
			"slogan": "Here is Slogan"
		}
	]
}

新增成功返回报文：

{
	"already_exist": {
		"results": [],
		"count": 0
	},
	"create_success": {
		"count": 1,
		"results": [
			{
				"dep_id": "T02",
				"dep_name": "Java学院",
				"master_name": "Java-Master",
				"slogan": "java"
			}
		]	
	}
}

新增失败：id已存在所返回的报文

{
	"already_exist": {
		"count": 1,
		"results": [
			{
				"dep_id": "T01",
				"dep_name": "Test学院",
				"master_name": "Test-Master",
				"slogan": "Here is Slogan"
			}
		]	
	},
	"create_success": {
		"results": [],
		"count": 0
	}
}

新增失败：json数据格式错误

{
	"status_code": 400,
	"detail": "请求体参数格式错误。"
}

（2）编写数据文件

因为我们批量执行新增学院接口，通过上面接口文档可以得到提交数据的格式与内容，如下：

{
	"data": [
		{
			"dep_id": "T01",
			"dep_name": "Test学院",
			"master_name": "Test-Master",
			"slogan": "Here is Slogan"
		}
	]
}

创建一个Excel文件，编写如下内容：

dep_id	dep_name	master_name	slogan
100	Tester_100	Master_100	一个口号
101	Tester_101	Master_101	一个口号
102	Tester_102	Master_102	一个口号
103	Tester_103	Master_103	一个口号
104	Tester_104	Master_104	一个口号
105	Tester_105	Master_105	一个口号
106	Tester_106	Master_106	一个口号
107	Tester_107	Master_107	一个口号
108	Tester_108	Master_108	一个口号
109	Tester_109	Master_109	一个口号
110	Tester_110	Master_110	一个口号

说明：

• 把Excel文件要保存为.cvs文件。（弹出的提示一律选择是）
• 要把保存后的文件用Notepad++文档工具打开，然后转为UTF-8编码，并保存。否则中文存入数据库会乱码。
  因为Postman对数据文件，只支持UTF-8的编码格式。
  
• 如果是以key-value表单的形式提交，也是一样的一个key对应Excel中的一列数据。（请求中需要一个变量，就再Excel中定义一列数据）
• 在Postman读取文件的时候，会把第一行自动忽略掉。

说明：

• Postman只支持.csv和.json格式的数据文件。
• 数据多推荐使用 .csv格式的数据文件进行数据驱动。
• 数据少推荐使用.json格式的数据文件进行数据驱动，不容易出错。

（3）在Postman中创建请求

根据文档，创建新增学院请求如下图：

注意：

{{ }}中的字段，一定要和数据文件中的字段对应上。

然后编写接口断言：

提示：

请求创建完成后要进行保存。

如果请求有修改，保存后，再重新Collection Runner界面。

4、实现Postman中的数据驱动

当需要进行数据驱动运行多次Postman脚本时，可以通过.csv或者.json格式的数据文件，对接口测试数据进行管理，以方便用例的执行。

步骤1：进入Collection Runner界面

进入Collection测试集的Collection Runner界面。

点击Collection测试集名称后边的箭头，点击Run。

步骤2：选择需要执行的接口

在Collection Runner界面中选择需要执行的接口。

我们只需要执行批量新增学院请求，如下图：

按钮说明：

• Deselect All：取消全选（默认全选）。
• Select All：全选。
• Reset：重置（恢复默认全选）。

步骤3：配置Collection Runner

配置Collection Runner执行选择。

1. 选择Collection测试集。
2. Environment：选择环境变量。
3. Iterations：接口迭代次数，这个不用填写，选择数据文件后会自动识别（会自动忽略第一行标题）。
   如果只执行测试集，不进行数据驱动，自己按需求填写。
4. Delay：每次执行的间隔。
5. Data：选择.csv数据文件。（可以添加测试数据，在tests中用data参数访问）

   // data 表示数据文件的对象
   // data.cityname表示获取数据文件中的cityname属性值
   pm.test("验证返回中city的值是"+data.cityname, function () {
       var jsonData = pm.response.json(); // 获取返回值所有数据
       pm.expect(jsonData.city).to.eql(data.cityname); // 断言返回值中具体字段的值
   });
   
   // 这种取值方式要重点记住
   

6. Save responses：保存响应。
   允许记录请求的响应头和正文，方便您查看。
   这可能会收集较多的数据，从而影响测试集运行的性能。
7. Keep variable values：是否保留测试集执行过程中对环境变量的修改。（够不勾选都可以）
8. Run collection without using stored cookies：在不使用存储的cookie的情况下运行测试集。
9. Save cookies after collection run：测试集运行后保存cookie。
   更新此会话中存储的cookie，并将其保存到您的cookie管理器中。
   （以上四项默认即可）
10. Run ***：运行已选择collection测试集中的接口。

配置完如下图：

重点提示：Preview能够查看数据文件中内容预览，可以查看文件读取内容是否有误。

步骤4：执行测试

执行并查看结果。

说明：

（1）顶部栏：

• Collection Runner：返回Collection Runner界面。
• Run Results：当前Run运行的结果界面。
• My Workspace：切换工作空间。
• Run In Command Line：在命令行中运行。（好像是需要安装一个Newman的命令行工具来执行命令，这个暂时不重要）
• Docs：进入Postman官方文档https://learning.postman.com/docs/running-collections/intro-to-collection-runs/

（2）测试结果部分：

测试集Run完成后：

• 成功多少个断言。
• 失败多少歌断言。
• 测试集的名称。
• 测试集选择的环境变量。

执行完成PASSED和FAILED的总和，等于每个接口断言个数×执行次数。

（3）工具栏：

• Run Summary：查看运行摘要（概况）。
  如下图：
  
• Export Results：导出测试集执行结果，.json文件的形式。
• Retry：重新执行一次测试集。
• New：新建一个Collection Runner界面，其实也就是返回了Collection Runner界面。

（4）请求列表部分：

说明：

• 我们可以看到每一个请求名称、URL、执行的响应码、使用时间、所用数据，还有该请求所执行的断言。
• 左侧栏可以点击切换，只查看成功的断言、只查看失败的断言和全部显示。
• 右侧栏我们可以直接选择查看第几次发送的请求。
• 点击请求的名称，我们也可以看到该请求的详细数据，如下图：

（5）底部栏：

Console：控制台，可以查看每个请求的运行日志和数据信息。

可以查看请求头、请求体、响应头、相应体等数据。

如果请求报错，也可以查看到错误信息。

以上就是在Postman中数据驱动的使用过程。（json格式的数据文件使用同理）

实际上面是讲了两部分内容，

• 一部分是Collection测试集的执行，也就是Collection Runner。
• 还有一个就是Postman中数据驱动的使用。

5、补充： json格式数据文件说明

[
    {
      "userName":"张三",
      "passWord":"123456",
      "sex":"男",
      "age":66
    },
    {
      "userName":"李四",
      "passWord":"123456",
      "sex":"男",
      "age":88
    },
    {
      "userName":"王五",
      "passWord":"123456",
      "sex":"女",
      "age":99
    }
]

提示：外面必须是[]，每一组数据使用 {} 进行封装，中间使用逗号进行分隔。

6、补充：数据文件在预置脚本中的使用

（1）.csv文件

Pre-request Script编写如下代码：

// 在Pre-request Script和tests中用data代表访问参数
// 获取参数化文件中的dep_name字段的值
var dep_name = data.dep_name

// 将获取到的 dep_name 设置为环境变量
pm.environment.set("dep_name", dep_name);

// 调试
console.log(pm.environment.get("dep_name"));

（2）.json文件

Pre-request Script编写如下代码：

// 在Pre-request Script和tests中用data代表访问参数
// 获取参数化文件中的userName字段的值
var userName = data.userName

// 将获取到的 userName 设置为环境变量
pm.environment.set("userName", userName);

// 调试
console.log(pm.environment.get("userName"));

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/150292738

标签：12,Postman,数据文件,dep,Collection,政善治,请求,name
来源： https://www.cnblogs.com/liuyuelinfighting/p/14803014.html

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