标签：num0 num1 int strs vector 474 dp

https://leetcode-cn.com/problems/ones-and-zeroes/
本题中的字符串可以看作是一个物品，每个物品只能拿取一次，所以这道题可以用01背包做出来，只不过需要二维的背包来存储dp数组
那么按照dp五步来
1.dp[i] /[j]表示，最多有i个0和j个1的strs的最大子集的大小为dp[i] /[j]
2.确定递推公式
dp[i] /[j]可以由前一个strs的前一个字符串推导出来，strs的字符串里有num1个1，num个0，因此，dp可以是dp[i - num0]/[j - num1] + 1
然后我们在遍历的过程中，取dp[i]/[j]的最大值
所以递推公式为dp[i][j] = max(dp[i][j], dp[i - num0][j - num1] + 1)
因此，num0和num1相当于重量，而dp数组本身相当于价值
3.dp数组初始化
初始化为0即可
4.确定遍历顺序
因为两个维度都是背包容量，所以无论从哪个开始遍历都可行
下面是

class Solution {
public:
    int findMaxForm(vector<string>& strs, int m, int n) {
        vector<vector<int>>dp(m+1,vector<int>(n+1,0));
        for(string str:strs)
        {
            int num0=0,num1=0;
            for(char c:str)if(c=='0')num0++;
            else num1++;
            for(int i=m;i>=num0;i--)
            {
                for(int j=n;j>=num1;j--)
                {
                    dp[i][j]=max(dp[i][j],dp[i-num0][j-num1]+1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
};

标签：num0,num1,int,strs,vector,474,dp
来源： https://blog.csdn.net/m0_51054450/article/details/117092616

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