标签：架构 浅谈 学习 架构师 图像识别 Android 识别 心得体会
写在前面
为什么只看这一篇就够了？
现在CSDN、知乎、掘金上各路大佬层出不穷，他们身经百战、血洗杀场，总结出满满的求职干货。但同时也存在很多非良心的博主，要么活出了人类的本质，复读机一样到处转载；要么纯粹自嗨型草草说了自己的经验，让读者无法从良莠不齐的资源海洋中高效高质地获取真正有用的信息。
本文的目的很简单，一句话：
用最少的时间，最高效率，让你清楚：想要拿到Android offer，你需要做什么？你该怎么做？
本文的特点在于将枯燥的知识化为问题的形式展现给读者，当你能回答出博主提出的所有问题时，恭喜你，你已经干掉了BAT、字节、网易等大厂的几乎95%以上的题库。这种无所不知的痛快感，是不是感觉offer已经收入囊中？
本文知识点
身份证识别整体架构
- 效果演示
- 身份证识别的应用场景
- 项目核心架构
身份证识别关键技术
- NDK开发的原理
- 什么是JNI
- OpenCV架构体系
- OCR技术架构
身份证识别项目实战
- 关键架构
- 核心步骤与手写实现
- 同步运行下IOS windows
- Android架构
一.什么是身份证识别
关键问题分析：找到号码所在区域→获取号码图片→识别身份证号码
二.核心
OpenCV:
OpenCV的全称是Open Source Computer Vision Library是一个跨平台的计算机视觉库。IBM 1999 年开始研发，用C++ 提供接口Mat 数据结构
应用领域:
图像处理. 人脸识别.手势识别.人机交互动作识别.运动跟踪.物体识别 图像分割
Tess-two：
OCR的全称是Optical Character Recognition是一个对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。
tess-two是TesseraToolsForAndroid的一个git分支
使用特征：
1：简单易用
2：开源且支持离线使用
3：为 Android平台定制的java api
NDK开发：：
三.详细架构
问题：
1： 什么是灰度图
2： 什么是二值化为什么？
3： 轮廓检测是什么
4： 图像膨胀是什么
5： 图片分割会导致OOM吗？
6： OCR文本训练如何进行
7： 图文识别的API是怎样的？
3.1图像识别核心步骤-灰度化
3.2图像识别核心步骤-二值化
3.3图像识别核心步骤-轮廓检测
所有连续的闭包用矩形框起来
3.4图像识别核心步骤-膨胀
3.5图像识别核心步骤-轮廓筛选
3.6文字识别
OCR文字样本→记忆文本→直文字识别
总结
图片上传怎么做？
不能说，接口怎么实现，我就怎么调用，虽然我也是这么做的
要明白：
1：明白什么是Http，从而知道http如何上传图片
2：使用okhttp，retrofit怎么是实现这个过程
最后说一下我的学习路线
其实很简单就下面这张图，含概了Android所有需要学的知识点，一共8大板块：
- 架构师筑基必备技能
- Android框架体系架构（高级UI+FrameWork源码）
- 360°Androidapp全方位性能调优
- 设计思想解读开源框架
- NDK模块开发
- 移动架构师专题项目实战环节
- 移动架构师不可不学习微信小程序
- 混合开发的flutter
Android学习的资料
我呢，把上面八大板块的分支都系统的做了一份学习系统的资料和视频，大概就下面这些，我就不全部写出来了，不然太长了影响大家的阅读。需要的小伙伴，我免费分享给大家，或者直接点击下面链接领取，谢谢大家这么久以来的支持。
如果你有其他需要的话，也可以在文档上查看，下面的资料也会陆续上传到文档
330页PDF Android学习核心笔记（内含上面8大板块）
Android学习的系统对应视频
总结
我希望通过我自己的学习方法来帮助大家去提升技术：
-
1、多看书、看源码和做项目，平时多种总结
-
2、不能停留在一些基本api的使用上，应该往更深层次的方向去研究，比如activity、view的内部运行机制，比如Android内存优化，比如aidl，比如JNI等，并不仅仅停留在会用，而要通过阅读源码，理解其实现原理
-
3、同时对架构是有一定要求的，架构是抽象的，但是设计模式是具体的，所以一定要加强下设计模式的学习
-
4、android的方向也很多，高级UI，移动架构师，数据结构与算法和音视频FFMpeg解码，如果你对其中一项比较感兴趣，就大胆的进阶吧！
的，所以一定要加强下设计模式的学习
-
4、android的方向也很多，高级UI，移动架构师，数据结构与算法和音视频FFMpeg解码，如果你对其中一项比较感兴趣，就大胆的进阶吧！
希望大家多多点赞，转发，评论加关注，你们的支持就是我继续下去的动力！加油！
标签：架构,浅谈,学习,架构师,图像识别,Android,识别,心得体会 来源： https://blog.csdn.net/dajie1213/article/details/116918166
本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享； 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关； 4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除； 5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。