标签:BERT bert python 模型 版本 tensorflow 下载
bert模型常见问题
bert模型是现在机器学习里边一个非常经典的模型,多用于nip方向的模型处理
首先我们在GitHub上下载google已经训练好的模型,一定要下载完整的代码和数据集。由于数据集较大,可能不太好下载,大家可以在B站
找视频,视频下的评论区会有大神分享数据集。视频课链接:https://www.bilibili.com/video/BV1NJ411o7u3?p=14&spm_id_from=pageDriver
评论区大神云集,相信会有方法解决你的数据集问题。
然后就是在讲bert在pycharm中打开,复制GitHub中提供的参数,
该图片的run_classifier.py 下面的部分
导入到pycharm中,一定要注意环境的配置,需要修改路径,把--data_dir和--output_dir的路径修改成自己的路径。这些在视频课下面的评论区会评论。
要求tensorflow版本为1.1x,python的版本为3.6或者3.7
跑结果时会遇到的问题:
首先是版本问题,然后是下面的报错问题
Windows fatal exception: access violation
解决办法是再次降低tensorflow的环境,我原先使用的是tensorflow2.3,然后这个bert模型是利用tensorflow1.x写出来的,所以就一直报错。于是就选择降低tensorflow和python的版本
首先创建一个虚拟的环境:
conda create py36 python=3.6
然后是进入虚拟环境:
conda activate py36
接着在虚拟环境下下载tensorflow1.12(使用1.14.0表示失败,仍然出现问题,所以直接下载1.12.0版本的最好):
pip install tensorflow==1.12.0
会有一段时间的下载,需要等候。下载完之后会显示done
成功之后进如python环境
输入:import tensorflow as tf
没有报错就说明tensorflow安装成功
输入:tf.__version__
可以查看tensorflow的版本问题
之后就可以在pycharm上跑bert模型的训练结果了
标签:BERT,bert,python,模型,版本,tensorflow,下载 来源: https://blog.csdn.net/hkz0704/article/details/116796603
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。