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前言

这几年在Java工程师招聘时，会看到很多人的简历都写着使用了Spring Cloud做微服务实现，使用Docker做自动化部署，并且也会把这些做为自己的亮点。而比较有趣的这其中以小公司出来的人为绝大多数，大的公司出来的人简历上倒是很少提这些东西。

对于我自己来说，从15年就开始关注这一块，看过马丁.福勒最开始的关于微服务的论文、也看过不少对微服务的论证的英文文章和书，也研究过Spring Cloud、Sofa等开源实现以及Service mesh。考虑到我们公司研发团队人力不足、基础设施不完善，当初是没有推行微服务的。但随着看到上述的那种简历越来越多，有时候我也会疑问：难道真的不用微服务就落后了吗？公司的同事如果不掌握这些就真的没有竞争力了吗。而随着最近公司业务的逐步提升，研发人员越来越多，借着在梳理公司的微服务落地计划时，也梳理了一下微服务的相关知识点，也是本文的主要内容。

面试进大厂必问知识点内容

细节见真知:计算向数据移动、而非数据向计算移动

redis的5大Value类型解析

redis实现活跃用户/用户统计

redis实现秒杀/抢购

redis实现排行榜/评论列表

redis实现推荐系统/抽奖/商品详情页

linux系统的支持: fork、 copy on write

redis的持久化: RDB、AOF、 RDB&AOF混合使用

通过redis学AKF划分原则、CAP定理

redis Vvs zookeeper分布式锁的探索

redis压力测试、调优点

看了上述这些知识点内容，不知道你能够答出多少呢？又有多少能够掌握并且精通呢？我想应该是很少了吧！！因为细节性内容实在是太多了！！！

**既然大家都回答不出来，那总需要有人把这些知识点内容给解答出来，所以小编就把解答问题的办法通过视频的方式传递给大家。另外呢，还有面试题和技术文档提供给大家作为辅助型材料，供大家学习，希望大家能够好好珍惜哈~~~~~~**

最后

这份文档从构建一个键值数据库的关键架构入手，不仅带你建立起全局观，还帮你迅速抓住核心主线。除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。相信这对于所有层次的Redis使用者都是一份非常完美的教程了。

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来源： https://blog.csdn.net/m0_57285455/article/details/116801726

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