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在这一部分中，我们学习用于因果推理的可用代码或工具包。
表2和表3提供了第3节中提到的方法的代码，
其中表2列出了工具包及其支持的方法和语言，表3列出了一种特定方法的开源代码。
表2.用于因果推断的可用工具包
| 工具包 | 支持方法 | 语言 | 链接 |
| Dowhy [124] | 基于倾向的分层，PSM, IPW，回归 | Python | https://github.com/microsoft/dowhy |
| Causal ML | 基于树的算法，X/T/X/R-learner | Python | https://github.com/uber/causalml |
| EconML [100] | 双重健壮的学习者，正交随机森林，元学习者，深度工具变量 | Python | https://github.com/microsoft/EconML#blogs-and-publications |
| causalToolbox | BART,因果森林，T/X/S-learner以及BART/RF作为基础学习 | R | https://github.com/soerenkuenzel/causalToolbox |
表3 第3节中可用的方法代码
| 方法 | 语言 | 链接 |
| IPW | R | https://cran.r-project.org/web/packages/ipw/index.html |
| DR | R | fastDR: https://github.com/gregridgeway/fastDR DR for High dimension: https://github.com/gregridgeway/fastDR |
| 主要分层 | R | https://cran.r-project.org/web/packages/sensitivityPStrat/index.html |
| 分层 | R | https://cran.r-project.org/web/packages/stratification/ |
| PSM 重叠的重量 梯形的重量 | Python | https://cran.r-project.org/web/packages/PSW/ |
| 基于匹配的算法： 完全匹配， 完全匹配， 基因匹配， 最近邻居匹配， 最佳匹配， 子分类 | R | https://cran.r-project.org/web/packages/MatchIt/ |
| PSM | Python | https://github.com/akelleh/causality |
| 完美的匹配 | Python | https://github.com/d909b/perfect_match |
| 最优匹配 | R | https://cran.r-project.org/web/packages/Matching/ |
| CEM | R | https://cran.r-project.org/web/packages/cem/ |
| TMLE | R | https://cran.r-project.org/web/packages/tmle/index.html |
| CMGP | Python | https://bitbucket.org/mvdschaar/mlforhealthlabpub/src/ baa0aa33a6af3fe490484c9e11e3a158968ae56a/ alg/causal_multitask_gaussian_processes_ite/ |
| BART | R | https://cran.r-project.org/web/packages/BayesTree/index.html Python https://github.com/JakeColtman/bartpy |
| GANITE | Python | https://bitbucket.org/mvdschaar/mlforhealthlabpub/src/ baa0aa33a6af3fe490484c9e11e3a158968ae56a/alg/ganite/ |
| BNN , CFR-MMD | Python | https://github.com/clinicalml/cfrnet |
| CEVAE | Python | https://github.com/AMLab-Amsterdam/CEVAE |
| SITE | Python | https://github.com/Osier-Yi/SITE |
| grf | R | https://cran.r-project.org/web/packages/grf/index.html |
| R-learner | R | https://github.com/xnie/rlearner/blob/master/R/xlearner.R |
| 剩余平衡 | R | https://github.com/swager/balanceHD |
| CBPS | R | https://github.com/kosukeimai/CBPS |
| 龙网 | Python | github.com/claudiashi57/dragonnet |
| 熵平衡 | R | https://cran.r-project.org/web/packages/ebal/ |
| DRNets | Python | https://github.com/d909b/drnet |
| 网络解构者 | Python | https://github.com/rguo12/network-deconfounder-wsdm20 |
| 网络嵌入 | Python | https://github.com/vveitch/causal-network-embeddings |
| RMSN | Python | https://github.com/vveitch/causal-network-embeddings |
| TMLE | R | https://github.com/joshuaschwab/ltmle |
| LCVA | Python | https://github.com/rguo12/CIKM18-LCVA |
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标签：web,5.2,github,Python,https,org,com 来源： https://blog.csdn.net/xingyuexi87/article/details/116765673
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