标签:概率 pyplot hist plt weights np uni data
数据是10,000个随机投掷的骰子
uni_data = np.random.randint(1, 7, 10000)
直方图
直接用density=1,y轴的概率值是不对的
方法一:用bins修正,同时修正了x刻度对不齐的问题
plt.hist(uni_data,bins=np.arange(0.5, 7.5), edgecolor='w',density=1)
方法二:给bins增加权重(参考)
weights = np.ones_like(uni_data )/float(len(uni_data ))
plt.hist(uni_data, weights=weights)
标签:概率,pyplot,hist,plt,weights,np,uni,data 来源: https://blog.csdn.net/qq_40344897/article/details/116097188
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