标签:type 滤波 value filter 限幅 new 平均
限幅平均滤波算法
- 应用场景
对于偶然出现的脉冲性干扰,可消除有其引起的采样值偏差。
- 原理分析
限幅平均滤波法相当于“限幅滤波法”+“递推平均滤波法”,每次采样到的新数据先进行限幅处理,再送入队列进行递推平均滤波处理。
- 参考代码
#define LIMIT 200
#define SIZE 20
//返回两个数差
typedef unsigned int filter_type;
filter_type num_sub( filter_type a, filter_type b )
{
return ( a >= b ? ( a - b ) : ( b - a ) );
}
filter_type filter( void )
{
static filter_type value_buf[SIZE];
static unsigned int i = 0;
filter_type count;
filter_type new_value = 0;
static filter_type last_value = 0;
int sum = 0;
new_value = ReadVol_CH2();
if( num_sub( new_value, last_value ) < LIMIT )
{
value_buf[i++] = new_value;
last_value = new_value;
}
else
{
value_buf[i++] = last_value;
}
if( i == SIZE )
{
i = 0;
}
for( count = 0; count < SIZE; count++ )
{
sum += value_buf[count];
}
return ( last_value )( sum / SIZE );
}
- 补充说明
限幅平均滤波法融合了限幅滤波法和递推平均滤波法的两种滤波算法的优点 ,使采样结果更加准确,但是计算速度会变慢,也需要一定的空间来存储数据。对于需要快速采样的系统,限幅平均滤波算法是不适用的。
标签:type,滤波,value,filter,限幅,new,平均 来源: https://blog.csdn.net/yunshengbixiao/article/details/116028584
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