标签:https com YOLO module 报错 install pip 合集
一,环境搭建问题 神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置 https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104702142 https://blog.csdn.net/weixin_38109583/article/details/93376954 二.目标检测系列:搭建yolov3(一)识别车流图片 https://zhuanlan.zhihu.com/p/100942318 python -m pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple 视屏检测:https://blog.csdn.net/liudehua6/article/details/108221440 报错:ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'解决方法 pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple 报错:ModuleNotFoundError: No module named 'cv2' pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple 训练模型报错:ModuleNotFoundError: No module named 'tqdm' pip install tqdm conda install tqdm 解决Python提示No module named 'pkg_resources'错误 pip install distribute pytorch+yolov5+deepsort训练报错RuntimeError: “unfolded2d_copy“ not implemented for ‘Half‘ 解决方法:将检测模块中的.half()全部改成.float()
一,环境搭建问题
神经网络学习小记录42——windows下的tensorflow-gpu=1.13.2环境配置
https://blog.csdn.net/weixin_44791964/article/details/104702142
https://blog.csdn.net/weixin_38109583/article/details/93376954
二.目标检测系列:搭建yolov3(一)识别车流图片
https://zhuanlan.zhihu.com/p/100942318
python -m pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple
视屏检测:https://blog.csdn.net/liudehua6/article/details/108221440
报错:ModuleNotFoundError: No module named 'PIL'解决方法
pip install matplotlib -i https://pypi.douban.com/simple
报错:ModuleNotFoundError: No module named 'cv2'
pip install opencv-python -i https://pypi.douban.com/simple
训练模型报错:ModuleNotFoundError: No module named 'tqdm'
pip install tqdm
conda install tqdm
解决Python提示No module named 'pkg_resources'错误
pip install distribute
pytorch+yolov5+deepsort训练报错RuntimeError: “unfolded2d_copy“ not implemented for ‘Half‘
解决方法:将检测模块中的.half()全部改成.float()
出现No module named 'yaml'错误解决办法
pip install pyyaml
YOLO v5与YOLO v4的区别
因此,据说YOLO v5比YOLO v4极其快速,轻巧,而准确性与YOLO v4基准相当。
三.labelimg的安装
pip install labelimg -i https://pypi.douban.com/simple
运行labelimg直接命令行输入:labelimg
出现No module named 'yaml'错误解决办法 pip install pyyaml YOLO v5与YOLO v4的区别 因此,据说YOLO v5比YOLO v4极其快速,轻巧,而准确性与YOLO v4基准相当。 三.labelimg的安装 pip install labelimg -i https://pypi.douban.com/simple 运行labelimg直接命令行输入:labelimg
标签:https,com,YOLO,module,报错,install,pip,合集 来源: https://www.cnblogs.com/KdeS/p/14677169.html
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。