标签：int 力扣 black chess 皇后 国王 result
题目描述
在一个 8x8 的棋盘上，放置着若干「黑皇后」和一个「白国王」。
「黑皇后」在棋盘上的位置分布用整数坐标数组 queens 表示，「白国王」的坐标用数组 king 表示。
「黑皇后」的行棋规定是：横、直、斜都可以走，步数不受限制，但是，不能越子行棋。
请你返回可以直接攻击到「白国王」的所有「黑皇后」的坐标（任意顺序）。
力扣：1222.可以攻击国王的皇后
输入：queens = [ [0 , 0] , [1 , 1] , [2 , 2] , [3 , 4] , [3 , 5] , [4 , 4] , [4 , 5] ] , king = [3 , 3]
输出：[ [2 , 2] , [3 , 4] , [4 , 4] ]
题目分析：
题目意思还是很容易理解的，但可能第一时间会被题目误导，想到 从皇后Q 出发，判断是否能直接攻击到 国王K ， 国王嘛 (懂得都懂) ，皇后可能会很多，如果挨个判断不仅耗时还麻烦，逆向思考，会发现 国王能直接攻击的皇后 ，和皇后能直接攻击国王，是等价的问题 ，毕竟国王只有一个。
因此只要考虑 国王在八个方向上能直接攻击到的皇后 问题即可解决。
考虑到皇后是通过一个二维数组来存储坐标，如果每次移动都需要比对二维数组，处理起来相对麻烦，因此可以先将棋盘还原出来，把相应的坐标位置设置为 Q ，那么每次只需要判断格子的内容是否为 Q 即可。
char[][] chess = new char[8][8];
for(int i = 0 ; i < 8 ; i ++)
for(int j = 0 ; j < 8 ; j ++)
chess[i][j] = '.';
for(int[] black : queens)
chess[black[0]][black[1]] = 'Q';
棋盘已经构建完成，但 国王有八个方向需要判断 ，不可能每个方向用一个 for 循环解决 ，方向处理如下：
// 定义 8 个方向
int[] dr = {-1 , 1 , 0 , 0 , -1 , -1 , 1 , 1}; // 上 下 左 右 左上 右上 左下 右下
int[] dc = {0 , 0 , -1 , 1 , -1 , 1 , -1 , 1};
for(int i = 0 ; i < 8 ; i ++){
for(int r = row , c = col ; r >= 0 && r < 8 && c >= 0 && c < 8 ; r += dr[i] , c += dc[i]){
if(chess[r][c] == 'Q'){
result.add(Arrays.asList(r , c));
break;
}
}
}
完整代码：
class Solution {
public List<List<Integer>> queensAttacktheKing(int[][] queens, int[] king) {
// 还原棋盘
char[][] chess = new char[8][8];
for(int i = 0 ; i < 8 ; i ++)
for(int j = 0 ; j < 8 ; j ++)
chess[i][j] = '.';
for(int[] black : queens)
chess[black[0]][black[1]] = 'Q';
List<List<Integer>> result = new ArrayList<>();
solve(result , chess , king[0] , king[1]);
return result;
}
// 只需要对 K 的 8 个方向进行判断，每个方向上第一个遇到的 Q 存入 结果集中
void solve(List<List<Integer>> result , char[][] chess , int row , int col){
// 8 个方向
int[] dr = {-1 , 1 , 0 , 0 , -1 , -1 , 1 , 1}; // 上 下 左 右 左上 右上 左下 右下
int[] dc = {0 , 0 , -1 , 1 , -1 , 1 , -1 , 1};
for(int i = 0 ; i < 8 ; i ++){
for(int r = row , c = col ; r >= 0 && r < 8 && c >= 0 && c < 8 ; r += dr[i] , c += dc[i])
if(chess[r][c] == 'Q'){
result.add(Arrays.asList(r , c));
break;
}
}
}
}
标签：int,力扣,black,chess,皇后,国王,result 来源： https://blog.csdn.net/weixin_42479017/article/details/115646845
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