标签:文件 教程 sudo cudnn 复制 cuda include
第一:根据论文代码pytorch或者tensorflow的版本需求,确定cuda下载版本
pytorch与cuda的版本
第二:cuda下载(使用翻墙软件,更快打开网页)
cuda链接
个人推荐install Tpye选择deb[local],安装步骤只需要复制Base Install中的命令。(其中,为了更快下载安装文件,可以将第一条和第三条命令中的网址直接复制来下载)
第三:cudnn下载,并将cudnn解压。解压后cudnn有lib64和include两个文件夹,将对应文件复制到cuda的相应位置。(一共要复制5个文件)
例如:sudo cp cudnn.h /***/***/include/cudnn.h
sudo cp libcudnn.so /***/***/lib64/libcudnn.so
第四:对复制后的cudnn文件修改其权限。(一共要修改5个文件)
例如在include文件夹内,在终端输入:
sudo chmod 777 cudnn.h
标签:文件,教程,sudo,cudnn,复制,cuda,include 来源: https://blog.csdn.net/qq_42178122/article/details/115590693
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。