标签:axs set parameters 1.5 color 模型 float 散点图 参数
模型参数数据在txt文件中
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
parameters = np.loadtxt('example.txt',dtype=str)
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(6, 6))
s1 = 0
s2 = 0
s3 = 0
s4 = 0
#定义4个变量,用来求和然后求平均值
for i in range(0, 9):
s1 += float(parameters[i][1])
s2 += float(parameters[i][2])
s3 += float(parameters[i][3])
s4 += float(parameters[i][4])
#累加求和
para1 = float(parameters[i][1])
para2 = float(parameters[i][2])
para3 = float(parameters[i][3])
para4 = float(parameters[i][4])
#读取参数值
axs[0, 0].plot(i, para1, color='C0',marker = 'D')
axs[0, 1].plot(i, para2, color='C1',marker = 'D')
axs[1, 0].plot(i, para3, color='C2',marker = 'D')
axs[1, 1].plot(i, para4, color='C3',marker = 'D')
#画参数值点
m1 = s1/9.
m2 = s2/9.
m3 = s3/9.
m4 = s4/9.
#求平均值
axs[0, 0].axhline(m1,color='C0') #画均值线
axs[0, 0].set_ylabel("parameter1") #图例
#axs[0, 0].set_ylim(m1*0.5, m1*1.5)
axs[0, 0].grid(True) #画网格线
axs[0, 1].axhline(m2,color='C1')
axs[0, 1].set_ylabel("parameter2")
#axs[0, 1].set_ylim(m2*0.5, m2*1.5)
axs[0, 1].grid(True)
axs[1, 0].axhline(m3,color='C2')
axs[1, 0].set_ylabel("parameter3")
#axs[1, 0].set_ylim(m3*0.5, m3*1.5)
axs[1, 0].grid(True)
axs[1, 1].axhline(m4,color='C3')
axs[1, 1].set_ylabel("parameter4")
axs[1, 1].set_ylim(m4*0.5, m4*1.5)#设置上下限
axs[1, 1].grid(True)
fig.suptitle('model') #标题
plt.show()
标签:axs,set,parameters,1.5,color,模型,float,散点图,参数 来源: https://www.cnblogs.com/apzhao/p/14641570.html
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