标签:类型转换 tensor dtype torch Pytorch print NumPy Tensor
Tensor与NumPy数据类型基础转换
Tensor转NumPy
import torch
# input
x = torch.ones(5)
y = x.numpy()
# output
print(x)
tensor([1., 1., 1., 1., 1.])
print(y)
array([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=float32)
print(x + 1)
tensor([2., 2., 2., 2., 2.])
print(y + 1)
[2. 2. 2. 2. 2.]
NumPy转Tensor(一)
import numpy as np
import torch
# input
x = np.ones(5)
y = torch.from_numpy(x)
# output
print(x)
array([1., 1., 1., 1., 1.])
print(y)
tensor([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=torch.float64)
print(x + 1)
[2. 2. 2. 2. 2.]
print(y + 1)
tensor([2., 2., 2., 2., 2.], dtype=torch.float64)
NumPy转Tensor(二)
# input
x = np.ones(5)
z = torch.tensor(x)
# output
print(x)
array([1., 1., 1., 1., 1.])
print(z)
tensor([1., 1., 1., 1., 1.], dtype=torch.float64)
print(x + 1)
[2. 2. 2. 2. 2.]
print(z + 1)
tensor([2., 2., 2., 2., 2.], dtype=torch.float64)
标签:类型转换,tensor,dtype,torch,Pytorch,print,NumPy,Tensor 来源: https://blog.csdn.net/qq_51778415/article/details/115559209
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