标签:读取数据 记录 t0 t1 耗时 time print pandas d1
def readf(file): t0 = time.time() data=pd.read_csv(file,low_memory=False,encoding='gbk' #,nrows=100 ) t1 = time.time() print('耗时%0.3f秒钟'%(t1-t0)) return data d1=readf(file1) t0 = time.time() d1.to_pickle('d1.pkl') t1 = time.time() print('耗时%0.3f秒钟'%(t1-t0)) t0 = time.time() d2=pd.read_pickle('d1.pkl') t1 = time.time() print('耗时%0.3f秒钟'%(t1-t0)) print(d1.shape) print(d2.shape)
测试读取40多万数据的速度:
耗时12.768秒钟
耗时1.561秒钟
耗时1.751秒钟
(468372, 77)
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标签:读取数据,记录,t0,t1,耗时,time,print,pandas,d1 来源: https://www.cnblogs.com/prefertea/p/14637068.html
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