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AMiner平台（https://www.aminer.cn）由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。平台包含了超过2.3亿学术论文/专利和1.36亿学者的科技图谱，提供学者评价、专家发现、智能指派、学术地图等科技情报专业化服务。系统2006年上线，吸引了全球220个国家/地区1000多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1100万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。

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网络架构搜索(NAS)已成为机器学习领域的热门课题。商业服务(如谷歌的AutoML)和开源库(如Auto-Keras)使NAS可用于更广泛的机器学习环境。在自然语言处理领域，自动机器学习也有着广泛的应用，研究者们很关注将多任务学习和自动机器学习结合起来应用于自然语言处理中。

该论文集共收录24篇论文，引用最多的论文为Neural Architecture Search with Reinforcement Learning，引用数为2591。

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