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SVM

2021-04-08 11:03:08  阅读:10  来源: 互联网

标签:SVM TX 特征 分类器 判定 超平面 线性


1.线性分类器
判定分类结果的根据是通过特征的线性组合得到的,不能哦那个过特征的非线性运算结果作为判定依据。
归纳:X代表数据点(特征/特征组合),Y代表类别(1/-1),一个线性分类器的学习目标便是在n维的数据空间中找到一个n-1维的超平面,把空间切割开,超平面的方程:$$W^TX+b=0$$

标签:SVM,TX,特征,分类器,判定,超平面,线性
来源: https://www.cnblogs.com/zyr001/p/14631227.html

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