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[LeetCode每日一题]781. 森林中的兔子

2021-04-04 02:33:07  阅读:242  来源: 互联网

标签:hash 781 回答 answers 数量 num 兔子 LeetCode


[LeetCode每日一题]781. 森林中的兔子

问题

森林中,每个兔子都有颜色。其中一些兔子(可能是全部)告诉你还有多少其他的兔子和自己有相同的颜色。我们将这些回答放在 answers 数组里。

返回森林中兔子的最少数量。

示例:
输入: answers = [1, 1, 2]
输出: 5
解释:
两只回答了 "1" 的兔子可能有相同的颜色,设为红色。
之后回答了 "2" 的兔子不会是红色,否则他们的回答会相互矛盾。
设回答了 "2" 的兔子为蓝色。
此外,森林中还应有另外 2 只蓝色兔子的回答没有包含在数组中。
因此森林中兔子的最少数量是 5: 3 只回答的和 2 只没有回答的。

输入: answers = [10, 10, 10]
输出: 11

输入: answers = []
输出: 0

说明:
answers 的长度最大为1000。
answers[i] 是在 [0, 999] 范围内的整数。

解题思路

使用辅助容器num来保存回答的情况

分成两种情况:

1.回答为0,直接加一,因为没有别的兔子颜色和你一样!

2.回答不为0,为n:

2.1此前没有兔子回答和你一样的数量!兔子总数+(n+1),并把n放入容器

2.2此前有兔子回答跟你一样的数量了!假设n=3,则为了使兔子数量尽量小,最多使4只回答为3的兔子颜色一样,因此若回答为3的兔子数量达到4只,全部消去,相当于此前没有兔子回答这个数量。若还没有达到4只,放入num容器。

代码

class Solution {
	public:
		int numRabbits(vector<int>& answers) {
			int sum = 0, n = 0;
			vector<int> num;
			for (unsigned int i = 0; i < answers.size(); i++) {
				n = count(num.begin(), num.end(), answers[i]);
				if (n == 0) {//没有这种数量
					num.push_back(answers[i]);
					sum += answers[i] + 1;
				} else if (answers[i] == 0) { //另有0种相同数量的兔子,直接+1
					sum += 1;
				} else { //有这种数量
					if (n == answers[i]) {
						num.erase(remove(num.begin(), num.end(), n), num.end());
					} else {
						num.push_back(answers[i]);
					}
				}
			}
			return sum;
		}
};

另一位大佬的代码,看上去更简洁,是用map容器实现的

class Solution {
	public:
		int numRabbits(vector<int>& answers) {
			if (answers.empty()) return 0;
			int res = 0;
			unordered_map<int, int> hash;               //存储<数字, 说了这个数字的兔子数量>
			for (int num : answers) {
				if (!hash.count(num) || hash[num] == 0) { //没有记录或当前数字的兔子数量为0时
					res += num + 1;
					hash[num] ++ ;                      //当前数字的兔子数量自增1
				} else if (hash.count(num))             //已有记录就继续自增
					hash[num] ++ ;
				if (hash[num] == num + 1)           //当兔子数量等于数字时,表示达到该种颜色所能代表的数量上限
					hash[num] = 0;                  //重置兔子数量为零,若再遇到相同数字,需要开另一种颜色来存
			}
			return res;
		}
};

标签:hash,781,回答,answers,数量,num,兔子,LeetCode
来源: https://www.cnblogs.com/p0lar1s/p/14615537.html

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