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生成器的妙用

2021-04-02 17:01:26  阅读:164  来源: 互联网

标签:__ 妙用 .__ name 生成器 next consumer


这里面说生成器最大的好处是可以省内存空间。

因为生成器generator,是一个一个生成数据的。在生成的过程中,你可以进可以出,可以做点别的事情。哈哈~~~

上代码:这里要插一个叫做列表生成式的东西,就是一句话写出一个列表。

这个就是最简单的列表生成式,稍微改动一下,它就变成了生成器。

看到吗,唯一的区别就是列表生成式是中括号,生成器是圆括号。

稍微复杂一点的生成器可以用函数来表示,例如斐波那契数列。

# __*__ coding: utf-8 __*____author__ = "David.z"def fib(max):
    n,a,b=0,0,1while n < max:yield b
        a,b = b, a+b
        n = n+1return 'done'print(type(fib(10)))print(fib(10))
f = fib(10)print(f.__next__())print(f.__next__())print("==========")print(f.__next__())print(f.__next__())print(f.__next__())print("Start Top".center(20,"*"))for i in f:print(i)

这样就实现了可进可出,还有更牛逼的。

例如吃包子。

def consumer(name):print("%s 准备吃包子了!"%name)while True:
        baozi = yieldprint("包子[%s]来了,被[%s]吃了!"%(baozi,name))
c = consumer("david.z")
c.__next__()
b1="红豆馅"c.send(b1)
c.__next__()

这里引用了一个send命令,可以把做好的包子馅放入到生成器里面。

最后,实现一个单线程实现多并发的效果。也使用生成器,实际上就是生成器一步一步的出来。

import timedef consumer(name):print("%s 准备吃包子了!"%name)while True:
        baozi = yieldprint("包子[%s]来了,被[%s]吃了!"%(baozi,name))
c = consumer("david.z")
c.__next__()
b1="红豆馅"c.send(b1)
c.__next__()def producer(name):
    c = consumer("A")
    c2 = consumer("B")
    c.__next__()
    c2.__next__()print("老子开始准备做包子了!")for i in range(10):
        time.sleep(1)print("做了1个包子,分两半!")
        c.send(i)
        c2.send(i)
producer("Alex")
 

标签:__,妙用,.__,name,生成器,next,consumer
来源: https://blog.51cto.com/3180829/2681083

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