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我们经常使用交互项来考察调节效应，比如下方这个回归方程，X1对Y的影响会随着X2的变化而而进行变化。
有时候，如果你担心在你的主项目X1，X2与交互项X1X2间存在共线性，那也可以用下面这个回归方程考察调节效应。
上面这两个回归方程唯一变化的就是交互项进行了“去中心化”处理。不管你是通过简单的算术推导还是像下面的模拟分析，我们发现两个回归方程中的交互项的系数β3是一样的。而唯一不同的就是主项目中的两个系数β1和β2。有一点需要注意：在交互项去中心化之后的第三列，与未带上交互项的第一列中，主项目β1和β2两系数都几乎一致。
交互项里的两个变量X1和X2如果都存在二阶项，那我们需要按照如下方式写回归方程，注：二次项X1和X2的平方也可以写成(X1-mean(X1))的平方和(X2-mean(X2))的平方。
下面才是今天关注的重点，就是当咱们交互项中的一个变量比如X2是内生性的变量，那么我们就可以使用X2的外生工具变量Z去形成一个新的交互项X1Z作为原来的交互项X1X2的外生工具变量工具变量。
In the case where, say, X2 is endogenous, X1 is exogenous, and Z is a valid instrument for X2, X1Z will be a valid instrument for X1X2.
下面这些文章都是关乎交互项的：
计量经济学中"交互项"相关的5个问题和回应
计量回归中的交互项到底什么鬼? 捎一本书给你
实证研究中交叉项的使用和解读策略指南案例
具有调节变量的中介效应分析
具有调节变量的中介独家解读相关结果
进一步探讨其他交互项问题可以到计量社群交流。
标签：变量,回归方程,共线,计量,X2,X1,交互 来源： https://blog.51cto.com/15057855/2678576
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