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二分类分割调试

2021-03-31 16:01:52  阅读:166  来源: 互联网

标签:loss 分割 训练 参考 分类 softmax 文章 解决 调试


BUG List

问题1:Loss值固定不变
解决方法:
1,改变初始化值标准差stddev,loss开始变化;
2,训练代码忘记运行adam优化器;
参考文章:深度学习(神经网络)训练时loss不变的可能原因


问题2:Loss Nan
解决方法:
sparse_softmax_cross_entropy_with_logits的logits输入前又做了一遍softmax。
参考文章:tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits


问题3:Tensorflow训练过程中被Killed
解决方法:
内存增长
参考文章:TensorFlow训练内存不断增长,进程被杀死问题


问题4:Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch
解决方法:重启电脑
参考文章:Failed to initialize NVML: Driver/library version mismatch问题剖析


问题5:训练Loss降到0.69不再下降
原因:因为log(0.5)=0.6931,也就是softmax送入的概率值是0.5,也就是x输入的值差不多大,可能x值都是接近0。
解决方法1:初始化值的方差改大一些
解决方法2:增加BN层
解决方法3:我的有效办法是把上采样的特征图从32增加到48,loss开始收敛了
参考文章loss一直0.69分析与解决
参考文章Tensorflow 二分类深度网络训练loss维持在0.69附近

标签:loss,分割,训练,参考,分类,softmax,文章,解决,调试
来源: https://blog.csdn.net/boy854456187/article/details/115111992

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