标签：pre 爬楼梯 1.1 min 花费 阶梯 int cost 动态

题目主体

数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i]（下标从 0 开始）。每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。

请你找出达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从下标为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。
来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs
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问题分析：
1.题意分析：每阶楼梯对应着需要花费的体力值，可以每层都爬，也可以跳过一阶最多也就跳过一阶楼梯爬，取到顶层的最小体力值花费。
2.如何实现：在爬第n阶时，我们要考虑的是踩或是不踩该阶即第n阶楼梯
1）如果不踩第n阶，那么第n-1阶必然已经踩过，即我们现在在第n-1上才有权选择是否踩第n阶，？？？？？？//废话
2）如果踩第n阶，那么此时我们有可能在n-1上，也有可能在n-2上，此时要到达n阶，就只需要判断我们到达n-1所需的最小花费加上n-1所需要的花费，与到达n-2最小的花费加上n-2的花费，两者取其小。
3）每一步所得到的花费都是根据前面的最小花费比较而得到的，所以到达n阶楼梯都是最佳方案，

代码实现：

main(int[] cost){
	int n_pre_cost = 0;			//到达n-1的最小花费
	int n_prepre_cost = 0;		//到达n-2的最小花费

	for(int i = 2; i < cost.length; i++){
		int new min_cost = Math.min(n_pre_cost + cost[i-1], n_prepre_cost + cost[i-2]);
		n_prepre_cost = n_pre_cost;		//此时i要加1，那么最小花费需迭代一下
		n_pre_cost = min_cost;
}

	return min_cost;
}

核心思想：
1）动态规划，取到每一步的最佳方案，都可以通过前两步之间的动态方案之中做取舍。
如何分析动态规划问题？
重点：动态规划，重点在动态，如何解析题意，获取通用表达式，即本题中的min_cost = Math.min(n_pre_cost + cost[i-1], n_prepre_cost + cost[i-2]);，
2）滚动数组：采用滚动数组，将原本用来存储走到每一阶梯所需的花费的数组n优化到只需要常数个变量的空间。（对于任一n所需要的花费最佳方案都只需要n-1和n-2的花费的比较，所以并不需要一直存储所有n_cost）。

标签：pre,爬楼梯,1.1,min,花费,阶梯,int,cost,动态
来源： https://blog.csdn.net/qq_45629150/article/details/114783931

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