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头歌Educoder——大数据Hadoop开发环境搭建

2021-03-11 18:57:25  阅读:570  来源: 互联网

标签:hdfs Educoder 配置 Hadoop hadoop 头歌 sh USER


文章目录

第1关:配置开发环境 - JavaJDK的配置

任务描述

本关任务:配置JavaJDK

相关知识

配置开发环境是我们学习一门IT技术的第一步,Hadoop是基于Java开发的,所以我们学习Hadoop之前需要在Linux系统中配置Java的开发环境。

下载JDK

前往Oracle的官网下载JDK: https://www.oracle.com/java/technologies/javase/javase-jdk8-downloads.html

预览大图

我们可以先下载到本地,然后从Windows中将文件传入到虚拟机中。 也可以复制链接地址,在Linux系统中下载,不过复制链接地址不能直接下载,因为Oracle做了限制,地址后缀需要加上它随机生成的随机码,才能下载到资源。

img

所以我们可以点击下载,然后暂停,最后在下载管理中复制链接地址就可以在Linux系统中下载啦。

img

因为JDK的压缩包有大概200M,所以我们已经在平台中为你下载好了JDK,不用你再去Oracle的官网去下载了,如果你要在自己的Linux系统中安装,那么还是需要下载的。

我们已经将JDK的压缩包放在系统的/opt目录下了,在命令行中切换至该目录下即可。

解压

首先在右侧命令行中创建一个/app文件夹,我们之后的软件都将安装在该目录下。 命令:mkdir /app

然后,切换到/opt目录下,来查看一下提供的压缩包。

img

可以看到我们已经帮你下载好了JDKHadoop的安装文件。

现在我们解压JDK并将其移动到/app目录下。

tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gzmv jdk1.8.0_171/ /app

可以切换到/app目录下查看解压好的文件夹。

img

配置环境变量

解压好JDK之后还需要在环境变量中配置JDK,才可以使用,接下来就来配置JDK。 输入命令:vim /etc/profile 编辑配置文件;

在文件末尾输入如下代码(不可以有空格):

img

然后,保存并退出。

最后:source /etc/profile使刚刚的配置生效。

测试

最后我们可以测试一下环境变量是否配置成功。 输入:java -version 出现如下界面代表配置成功。

img

编程要求

根据上述步骤完成Java开发环境的配置即可。

注意:因为下次再开启实训,环境会重置,所以最好的方式是一次性通过所有关卡。


开始配置JDK吧,go on

实现代码

mkdir /app

cd /opt

tar -zxvf jdk-8u171-linux-x64.tar.gz

mv jdk1.8.0_171/ /app

vim /etc/profile

光标移动到文件末尾
i

JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171
CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export JAVA_HOME CLASSPATH PATH

按esc键

冒号shift+:

wq

source /etc/profile

输入:java -version 出现如下界面代表配置成功。

image-20210311180356512

第2关:配置开发环境 - Hadoop安装与伪分布式集群搭建


任务描述

本关任务:安装配置Hadoop开发环境。

相关知识

下载Hadoop

我们去官网下载:http://hadoop.apache.org/ 在平台上已经帮你下载好了(在/opt目录下),这里只是展示一下下载步骤。

img img img

输入wget下载Hadoop

wget http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.7.7/hadoop-2.7.7.tar.gz

如果是生产环境就需要验证文件的完整性,在这里就偷个懒了。

由于解压包有大概300M,所以我们已经预先帮你下载好了,切换到/opt目录下即可看到。

接下来解压Hadoop的压缩包,然后将解压好的文件移动到/app目录下。

img

我们来切换到app目录下修改一下hadoop文件夹的名字。

img

提示:如果出现文件解压大小限制的情况,可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。

配置Hadoop环境

接下来我们开始配置Hadoop开发环境。 咱们来搭建一个单节点的集群,配置一个伪分布式,为什么不做分布式呢? 其实分布式的配置和伪分布式差不多,只是分布式机器增加了而已,其他没什么两样,所以作为Hadoop学习我们搭建伪分布式要更好一点,不过后期我们会搭建真正的分布式环境。 好了,开始吧。你可以和我一起来,也可以看官方文档:http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-common/SingleCluster.html

设置SSH免密登录

在之后操作集群的时候我们需要经常登录主机和从机,所以设置SSH免密登录时有必要的。

输入如下代码:

 ssh-keygen -t rsa -P ''

生成无密码密钥对,询问保存路径直接输入回车,生成密钥对:id_rsa和id_rsa.pub,默认存储在~/.ssh目录下。 接下来:把id_rsa.pub追加到授权的key里面去。

cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys

然后修改权限:

chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys

接着需要启用RSA认证,启动公钥私钥配对认证方式:
vim /etc/ssh/sshd_config 如果提示权限不足在命令前加上sudo; 修改ssh配置:

RSAAuthentication yes # 启用 RSA 认证PubkeyAuthentication yes # 启用公钥私钥配对认证方式AuthorizedKeysFile %h/.ssh/authorized_keys # 公钥文件路径

img

重启SSH(在本地自己的虚拟机中可以重启,在平台不可以重启哦,也不需要,重启了你就连接不上命令行了!)

service ssh restart

好了准备工作已经做完了,我们要开始修改Hadoop的配置文件了,总共需要修改6个文件。分别是:

  • hadoop-env.sh;
  • yarn-env.sh ;
  • core-site.xml;
  • hdfs-site.xml;
  • mapred-site.xml;
  • yarn-site.xml。

我们一个一个接着来配置吧!

hadoop-env.sh 配置

两个env.sh文件主要是配置JDK的位置

提示:如果忘记了JDK的位置了,输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦。

首先我们切换到hadoop目录下

cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/

编辑 hadoop-env.sh在文件中插入如下代码:

# The java implementation to use.  #export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}  export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

yarn-env.sh 配置

编辑yarn-env.sh 插入如下代码:

export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

img

core-site.xml配置

这个是核心配置文件我们需要在该文件中加入HDFSURINameNode的临时文件夹位置,这个临时文件夹在下文中会创建。 在文件末尾的configuration标签中添加代码如下:

<configuration>   <property>      <name>fs.default.name</name>      <value>hdfs://localhost:9000</value>      <description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description>  </property>  <property>      <name>hadoop.tmp.dir</name>      <value>/usr/hadoop/tmp</value>      <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>  </property>  </configuration>  

hdfs-site.xml文件配置

replication指的是副本数量,我们现在是单节点,所以是1

<configuration>  <property>      <name>dfs.name.dir</name>      <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>      <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>   </property>  <property>      <name>dfs.data.dir</name>      <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>      <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>  </property>  <property>      <name>dfs.replication</name>      <value>1</value>  </property>  </configuration>  

mapred-site.xml文件配置

<configuration>    <property>        <name>mapreduce.framework.name</name>        <value>yarn</value>    </property></configuration>

yarn-site.xml配置

<configuration>  <property>          <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>          <value>mapreduce_shuffle</value>  </property>  <property>          <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>          <value>192.168.2.10:8099</value>          <description>这个地址是mr管理界面的</description>  </property>  </configuration>  

创建文件夹

我们在配置文件中配置了一些文件夹路径,现在我们来创建他们,在/usr/hadoop/目录下使用hadoop用户操作,建立tmphdfs/namehdfs/data目录,执行如下命令:

mkdir -p /usr/hadoop/tmp mkdir /usr/hadoop/hdfs mkdir /usr/hadoop/hdfs/data mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

将Hadoop添加到环境变量中

vim /etc/profile

在文件末尾插入如下代码:

img

最后使修改生效:source /etc/profile

验证

现在配置工作已经基本搞定,接下来只需要完成:1.格式化HDFS文件、2.启动hadoop、3.验证Hadoop 即可。

格式化

在使用Hadoop之前我们需要格式化一些hadoop的基本信息。 使用如下命令:

hadoop namenode -format

出现如下界面代表成功:

img

启动Hadoop

接下来我们启动Hadoop

start-dfs.sh

输入命令应该会出现如下图界面:

img

这个是表示启动没成功,是因为root用户现在还不能启动hadoop,我们来设置一下就可以了。

/hadoop3.1/sbin路径下: cd /app/hadoop3.1/sbin。 将start-dfs.shstop-dfs.sh两个文件顶部添加以下参数

#!/usr/bin/env bashHDFS_DATANODE_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=hdfsHDFS_NAMENODE_USER=rootHDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

还有,start-yarn.shstop-yarn.sh顶部也需添加以下:

#!/usr/bin/env bashYARN_RESOURCEMANAGER_USER=rootHADOOP_SECURE_DN_USER=yarnYARN_NODEMANAGER_USER=root

再次启动start-dfs.sh,最后输入命令 jps 验证,出现如下界面代表启动成功:

img

之后如果你是图形化界面,可以在你虚拟机的图形化界面中打开火狐浏览器输入:http://localhost:9870/ 或者在windows机器上输入http://虚拟机ip地址:9870/ 也可以访问hadoop的管理页面。

img

好了到了这一步Hadoop就安装完成了。

编程要求

根据上述步骤,配置好Hadoop开发环境,点击评测即可。

提示:如果出现文件解压大小限制的情况,可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。


开始你的任务吧,祝你成功!

实现代码

判断JDK有没有安装:输入 echo $JAVA_HOME就可以看到哦

image-20210311174301404

窗口出现则表示JDK已经安装,可以进行下面的步骤。

如果没有安装,则先进行第一关的代码安装JDK

代码:

cd /opt
tar -zxvf hadoop-3.1.0.tar.gz -C /app
cd /app
mv hadoop-3.1.0/ hadoop3.1

提示:如果出现文件解压大小限制的情况,可以使用 ulimit -f 1000000 命令来解除限制。

ssh-keygen -t rsa -P ''
回车
cat ~/.ssh/id_rsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
chmod 600 ~/.ssh/authorized_keys
vim /etc/ssh/sshd_config

在文件中找到这三个

image-20210311181748162

找到之后,移动光标

i

删掉开头的 # 和下图内容相同

image-20210311181920700

cd /app/hadoop3.1/etc/hadoop/

vim hadoop-env.sh

i


# The java implementation to use.  
#export JAVA_HOME=${JAVA_HOME}  
export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

按esc键

冒号,shift+:

wq

image-20210311182228892

vim yarn-env.sh

i

export JAVA_HOME=/app/jdk1.8.0_171

按esc键

冒号,shift+:

wq

image-20210311182749110

vim core-site.xml

在文件末尾的configuration标签中添加代码如下:
 <property>  
    <name>fs.default.name</name>  
    <value>hdfs://localhost:9000</value>  
    <description>HDFS的URI,文件系统://namenode标识:端口号</description>  
</property>  
<property>  
    <name>hadoop.tmp.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/tmp</value>  
    <description>namenode上本地的hadoop临时文件夹</description>  
</property>  

按esc键

冒号,shift+:

wq

image-20210311183029273

vim hdfs-site.xml

在文件末尾的configuration标签中添加代码如下:
<property>  
    <name>dfs.name.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/name</value>  
    <description>namenode上存储hdfs名字空间元数据 </description>   
</property>  
<property>  
    <name>dfs.data.dir</name>  
    <value>/usr/hadoop/hdfs/data</value>  
    <description>datanode上数据块的物理存储位置</description>  
</property>  
<property>  
    <name>dfs.replication</name>  
    <value>1</value>  
</property>  

按esc键

冒号,shift+:

wq

image-20210311183234608

vim mapred-site.xml

在文件末尾的configuration标签中添加代码如下:
<property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
</property>

按esc键

冒号,shift+:

wq

image-20210311183353326

vim yarn-site.xml

在文件末尾的configuration标签中添加代码如下:
<property>  
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>  
        <value>mapreduce_shuffle</value>  
</property>  
<property>  
        <name>yarn.resourcemanager.webapp.address</name>  
        <value>192.168.2.10:8099</value>  
        <description>这个地址是mr管理界面的</description>  
</property>  

按esc键

冒号,shift+:

wq

image-20210311183520033

mkdir -p /usr/hadoop/tmp 

mkdir /usr/hadoop/hdfs 

mkdir /usr/hadoop/hdfs/data 

mkdir /usr/hadoop/hdfs/name

vim /etc/profile

文件末尾插入以下代码:
#set Hadoop Enviroment
export HADOOP_HOME=/app/hadoop3.1
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

按esc键

冒号,shift+:

wq

source /etc/profile

image-20210311183918092

hadoop namenode -format

cd /app/hadoop3.1/sbin

vim start-dfs.sh

i

回车键换行

在文件顶部添加以下参数:
#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

按esc键

冒号,shift+:

wq

image-20210311184210673

vim stop-dfs.sh

i

回车键换行

在文件顶部添加以下参数:
#!/usr/bin/env bash
HDFS_DATANODE_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=hdfs
HDFS_NAMENODE_USER=root
HDFS_SECONDARYNAMENODE_USER=root

按esc键

冒号,shift+:

wq

image-20210311184210673

vim start-yarn.sh

i

回车键换行

在文件顶部添加以下参数:
#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

按esc键

冒号,shift+:

wq

image-20210311184604962

vim stop-yarn.sh

i

回车键换行

在文件顶部添加以下参数:
#!/usr/bin/env bash
YARN_RESOURCEMANAGER_USER=root
HADOOP_SECURE_DN_USER=yarn
YARN_NODEMANAGER_USER=root

按esc键

冒号,shift+:

wq

image-20210311184604962

start-dfs.sh

jps

出现以下内容则成功,快测评吧

image-20210311184753319

标签:hdfs,Educoder,配置,Hadoop,hadoop,头歌,sh,USER
来源: https://blog.csdn.net/qq_20185737/article/details/114677155

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