标签：Flume flume root 配置 a1 slave1 conf master 安装
1.背景 在hadoop集群上安装flume，将日志数据传输到HDFS上去 2.规划 三台主机的主机名分别为master,slave1,slave2(防火墙已关闭) 由slave1和slave2收集日志信息,传给master,再由master上传到hdfs上 3.配置 3.1上传解压 在slave1上的usr文件夹下新建个flume文件夹,用作安装路径 [root@slave1 usr]# mkdir flume [root@slave1 usr]# ls [root@slave1 usr]# cd flume/
将flume压缩包上传到usr/flume文件夹下,解压 [root@slave1 flume]# ls apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz [root@slave1 flume]# tar -zxf apache-flume-1.8.0-bin.tar.gz 3.2 .配置flume-env.sh文件 # 进入到conf文件夹下 [root@slave1 flume]# cd apache-flume-1.8.0-bin/conf/ [root@slave1 conf]# ls flume-conf.properties.template flume-env.ps1.template flume-env.sh.template log4j.properties # 拷贝出来一个flume-env.sh文件 [root@slave1 conf]# cp flume-env.sh.template flume-env.sh [root@slave1 conf]# ls flume-conf.properties.template flume-env.ps1.template flume-env.sh flume-env.sh.template log4j.properties # 修改flume-env.sh文件 [root@slave1 conf]# vim flume-env.sh
3.3 配置slave.conf文件 在conf下创建一个新的slave.conf文件 #创建 [root@slave1 conf]# touch slave.conf #修改 [root@slave1 conf]# vim slave.conf 写入配置文件进行测试，其内容为: 此配置文件中的/logs需要事先建好，其他内容无需修改。
| # 主要作用是监听目录中的新增数据，采集到数据之后，输出到avro （输出到agent） # 注意：Flume agent的运行，主要就是配置source channel sink # 下面的a1就是agent的代号，source叫r1 channel叫c1 sink叫k1 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 #具体定义source a1.sources.r1.type = spooldir #先创建此目录，保证里面空的 a1.sources.r1.spoolDir = /logs #对于sink的配置描述 使用avro日志做数据的消费 a1.sinks.k1.type = avro # hostname是最终传给的主机名称或者ip地址 a1.sinks.k1.hostname = master a1.sinks.k1.port = 44444 #对于channel的配置描述 使用文件做数据的临时缓存 这种的安全性要高 a1.channels.c1.type = file a1.channels.c1.checkpointDir = /home/uplooking/data/flume/checkpoint a1.channels.c1.dataDirs = /home/uplooking/data/flume/data #通过channel c1将source r1和sink k1关联起来 a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 |
| [root@slave1 conf]# scp -r /usr/flume/ root@slave2:/usr/ [root@slave1 conf]# scp -r /usr/flume/ root@master:/usr/ |
进行测试
3.5 修改master中flume的配置
在master的flume的conf文件夹下创建一个master.conf文件
[root@master conf]# vim master.conf
此配置文件中，除了a1.sinks.k1.hdfs.path改为ip:9000，其他位置不需要更改
写入配置信息
| # 获取slave1,2上的数据，聚合起来，传到hdfs上面 # 注意：Flume agent的运行，主要就是配置source channel sink # 下面的a1就是agent的代号，source叫r1 channel叫c1 sink叫k1 a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 #对于source的配置描述 监听avro a1.sources.r1.type = avro # hostname是最终传给的主机名称或者ip地址 a1.sources.r1.bind = master a1.sources.r1.port = 44444 #定义拦截器，为消息添加时间戳 a1.sources.r1.interceptors = i1 a1.sources.r1.interceptors.i1.type = org.apache.flume.interceptor.TimestampInterceptor$Builder #对于sink的配置描述 传递到hdfs上面 a1.sinks.k1.type = hdfs #集群的nameservers名字 #单节点的直接写：hdfs://主机名(ip):9000/xxx #ns是hadoop集群名称,此处注意，如果是安装在master上，此处写上master:9000,不能写ns，此处易出错 a1.sinks.k1.hdfs.path = hdfs://ns/flume/%Y%m%d a1.sinks.k1.hdfs.filePrefix = events- a1.sinks.k1.hdfs.fileType = DataStream #不按照条数生成文件 a1.sinks.k1.hdfs.rollCount = 0 #HDFS上的文件达到128M时生成一个文件 a1.sinks.k1.hdfs.rollSize = 134217728 #HDFS上的文件达到60秒生成一个文件 a1.sinks.k1.hdfs.rollInterval = 60 #对于channel的配置描述 使用内存缓冲区域做数据的临时缓存 a1.channels.c1.type = memory a1.channels.c1.capacity = 1000 a1.channels.c1.transactionCapacity = 100 #通过channel c1将source r1和sink k1关联起来 a1.sources.r1.channels = c1 a1.sinks.k1.channel = c1 |
如果想后台启动(这样可以不用另开窗口操作), [root@master apache-flume-1.8.0-bin]# bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f conf/master.conf -Dflume.root.logger=INFO,console & 再启动slave1,2上的flume 首先在slave1,2的根目录创建logs目录
不然会报错,
#slave1 [root@slave1 /]# cd /usr/flume/apache-flume-1.8.0-bin [root@slave1 apache-flume-1.8.0-bin]# bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f conf/slave.conf -Dflume.root.logger=INFO,console #slave2 [root@slave2 /]# cd /usr/flume/apache-flume-1.8.0-bin [root@slave2 apache-flume-1.8.0-bin]# bin/flume-ng agent -n a1 -c conf -f conf/slave.conf -Dflume.root.logger=INFO,console
测试 启动成功后(如果没有后台启动另开个窗口继续下面操作) 在slave1的usr/tmp文件夹下新建个test文件 [root@slave1 tmp]# vim test helloworld test 保存退出 将其复制到logs文件夹下 [root@slave1 tmp]# cp test /logs/ 查看master
标签：Flume,flume,root,配置,a1,slave1,conf,master,安装 来源： https://www.cnblogs.com/cstark/p/14507004.html
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