标签：cnt end 均衡化 RGB 直方图 256

直方图均衡化（MATLAB）

RGB = imread('1.png'); % 读取彩色图
subplot(131);
imshow(RGB);
title('彩色图');

I=rgb2gray(RGB); % 将彩色图转化为灰度图
subplot(132);
imshow(I);
title('灰度图');

% R为row行，c为列
[R, C] = size(I);

% 统计每个像素值出现次数
cnt = zeros(1, 256);
for i = 1 : R
    for j = 1 : C
        cnt(1, I(i, j) + 1) = cnt(1, I(i, j) + 1) + 1;
    end
end

f = zeros(1, 256);
f = double(f); cnt = double(cnt);

% 统计每个像素值出现的概率， 得到概率直方图
for i = 1 : 256
    f(1, i) = cnt(1, i) / (R * C);
end

% 求累计概率，得到累计直方图
for i = 2 : 256
    f(1, i) = f(1, i - 1) + f(1, i);
end

% 用f数组实现像素值[0, 255]的映射。 
for i = 1 : 256
    f(1, i) = f(1, i) * 255;
end

% 完成每个像素点的映射
I = double(I);
for i = 1 : R
    for j = 1 : C
        I(i, j) = f(1, I(i, j) + 1);
    end
end

% 输出
I = uint8(I);
subplot(133);
imshow(I);
title('直方图均衡化');

标签：cnt,end,均衡化,RGB,直方图,256
来源： https://blog.csdn.net/qq_44705887/article/details/114493172

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