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顶会：

推荐系统：

RecSys：The ACM Conference Series on Recommender Systems.

人工智能：

AAAI- The National Conference of the American Association for Artificial Intelligence.

IJCAI- The International Joint Conference on Artificial Intelligence.

ECAI-European Conference on Artificial Intelligence

UAI- The Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence

顶刊：

 

大牛：

取自知乎张小磊回答： https://www.zhihu.com/question/53496856/answer/358071494 

① Hao Ma

　　个人主页：https://www.haoma.io/

　　主要贡献：社会化推荐领域大牛，提出了许多基于社会化推荐的有效算法，现就职于微软

② Julian McAuley

　　个人主页：https://cseweb.ucsd.edu/~jmcauley/

　　主要贡献：研究方向为社交网络、数据挖掘、推荐系统，现为加利福尼亚大学圣迭戈分校助理教授

③ 郭贵冰

　　个人主页：

　　主要贡献：国内推荐系统大牛，创办了推荐系统开源项目LibRec

④ Hao Wang（王灏）

　　个人主页：http://www.wanghao.in/

　　主要贡献：擅长运用深度学习技术提高推荐系统性能

⑤ 何向南

　　个人主页：http://staff.ustc.edu.cn/~hexn/

　　主要贡献：运用深度学习技术提高推荐系统性能

⑥ Robin Burke

　　个人主页：

　　主要贡献：混合推荐

⑦ 项亮

　　主要贡献：国内推荐系统领域中理论与实践并重的专家，Netflix Prize第二名

 

 

参考资料：

推荐系统干货总结 - 张小磊的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/34004488

 

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来源： https://www.cnblogs.com/linglanhuakai/p/14490274.html

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