标签：ADT HashMap 基础 存储 地址 哈希 Entry 函数

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ADT基础（三）—— HashMap

ADT基础（三）—— HashMap

1 哈希表

• 哈希表（hash table），也叫散列表，是一种非常重要的数据结构，应用场景及其丰富，许多缓存技术（比如memcached）的核心其实就是在内存中维护一张大的哈希表。
• 在哈希表中进行添加，删除，查找等操作，性能十分之高，不考虑哈希冲突的情况下（后面会探讨下哈希冲突的情况），仅需一次定位即可完成，时间复杂度为O(1)。
• 存储位置 = f(关键字) ，这个函数f一般称为哈希函数，这个函数的设计好坏会直接影响到哈希表的优劣。好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀。
  • 插入操作，利用哈希函数计算存储位置存入。
  • 查找同理，通过哈希函数计算实际存储地址，然后从数组对应地址取出即可。

2 哈希冲突

• 如果两个不同的元素，通过哈希函数得出的实际存储地址相同怎么办
  • 当我们对某个元素进行哈希运算，得到一个存储地址，然后要进行插入的时候，发现已经被其他元素占用了，其实这就是所谓的哈希冲突，也叫哈希碰撞。
• 哈希冲突的解决方案有多种:
  • 开放定址法（发生冲突，继续寻找下一块未被占用的存储地址）
  • 再散列函数法
  • 链地址法(HashMap采用)，也就是数组+链表的方式。

3 HashMap的实现原理

• HashMap的主干是一个Entry数组。Entry是HashMap的基本组成单元，每一个Entry包含一个key-value键值对。

  static class Entry<k,v> implements Map.Entry<k,v> {
      final K key;
      V value;
      Entry<k,v> next;//存储指向下一个Entry的引用，单链表结构
      int hash;//对key的hashcode值进行hash运算后得到的值，存储在Entry，避免重复计算
  }
  

标签：ADT,HashMap,基础,存储,地址,哈希,Entry,函数
来源： https://www.cnblogs.com/wangtcc/p/14488700.html

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