matplotlib使用

2021-03-03 19:29:19 阅读：177 来源： 互联网

标签：plt 横轴纵轴 matplotlib linspace 设置使用 np

# -*- coding: utf-8 -*-
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Created on Thu Jul  4 10:04:59 2019

@author: PC
"""
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#pylab和pyplot的区别
'''
1、pylab将numpy导入到了其命名空间中，这样会使得pylab表现的和matlab更加相似。
现在来说我们经常使用pyplot,因为pyplot相比pylab更加纯粹
'''
#创建一个8*6点的图，分辨率是80
plt.figure(figsize=[8,6],dpi=80)
#创建一个1*2的子图,并将图放在第一个
plt.subplot(1,2,1)

#创建一个数组，[-np.pi,np.pi],中间有256个值
x = np.linspace(-np.pi,np.pi,256)
c,s = np.cos(x),np.sin(x)
#plot
plt.plot(x,c,color='blue',linewidth=1.0,linestyle='-.')
#设置横轴的上下界
plt.xlim(-4,4)
#设置纵轴的上下界
plt.ylim(-1,1)
#设置横轴的刻度值
plt.xticks(np.linspace(-4,4,5))
#设置纵轴的刻度值
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5))
#设置横轴的label
plt.xlabel('time')
#设置纵轴的label
plt.ylabel('value')

#创建一个1*2子图，并将图放在第二个
plt.subplot(1,2,2)
plt.plot(x,s,color='b',linewidth=2.0,linestyle='-')
#设置横轴的上下界
plt.xlim(-4,4)
#设置纵轴的上下界
plt.ylim(-1,1)
#设置横轴的刻度值
plt.xticks(np.linspace(-4,4,5))
#设置纵轴的刻度值
plt.yticks(np.linspace(-1,1,5))
#设置横轴的label
plt.xlabel('time')
#设置纵轴的label
plt.ylabel('value')

#自动的调整子图
plt.tight_layout()


'''
matplotlib绘制散点图
'''
plt.figure(figsize=(5, 5))
X = np.array([
    [-4, -3.5], [-3.5, -5], [-2.7, -4.5],
    [-2, -4.5], [-2.9, -2.9], [-0.4, -4.5],
    [-1.4, -2.5], [-1.6, -2], [-1.5, -1.3],
    [-0.5, -2.1], [-0.6, -1], [0, -1.6],
    [-2.8, -1], [-2.4, -0.6], [-3.5, 0],
    [-0.2, 4], [0.9, 1.8], [1, 2.2],
    [1.1, 2.8], [1.1, 3.4], [1, 4.5],
    [1.8, 0.3], [2.2, 1.3], [2.9, 0],
    [2.7, 1.2], [3, 3], [3.4, 2.8],
    [3, 5], [5.4, 1.2], [6.3, 2]
])
plt.xlim((-8, 8))
plt.ylim((-8, 8))
centroid = np.array([
        [-1.75,-2.46],
        [1.63,2.48],
        [5.85,1.6]
        ])
theta = np.linspace(0, 2 * np.pi, 800)
radius = 2.5
colors = 10 * ['r', 'g', 'b', 'k', 'y']
for i in range(len(centroid)):
    center = centroid[i]
    #画中心点
    plt.scatter(center[0], center[1], color=colors[i], marker='x', s=30)
    #画圆
    x, y = np.cos(theta) * radius + center[0], np.sin(theta) * radius + center[1]
    plt.plot(x, y, linewidth=1, color=colors[i])
plt.scatter(X[:,0],X[:,1],s=30)

标签：plt,横轴,纵轴,matplotlib,linspace,设置,使用,np
来源： https://blog.csdn.net/xingghaoyuxitong/article/details/114330517

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