标签:sparkContext val makeRDD List day30 RDD dataRDD2 算子
intersection
对源 RDD 和参数 RDD 求交集后返回一个新的 RDD
val dataRDD1 = sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4))
val dataRDD2 = sparkContext.makeRDD(List(3,4,5,6))
val dataRDD = dataRDD1.intersection(dataRDD2)
union
对源 RDD 和参数 RDD 求并集后返回一个新的 RDD
val dataRDD1 = sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4))
val dataRDD2 = sparkContext.makeRDD(List(3,4,5,6))
val dataRDD = dataRDD1.union(dataRDD2)
subtract
以一个 RDD 元素为主,去除两个 RDD 中重复元素,将其他元素保留下来。求差集
val dataRDD1 = sparkContext.makeRDD(List(1,2,3,4))
val dataRDD2 = sparkContext.makeRDD(List(3,4,5,6))
val dataRDD = dataRDD1.subtract(dataRDD2)
标签:sparkContext,val,makeRDD,List,day30,RDD,dataRDD2,算子 来源: https://www.cnblogs.com/wuren-best/p/14464397.html
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