标签:int Day34 合并 lists merge intervals 区间 new merged
以数组 intervals 表示若干个区间的集合,其中单个区间为 intervals[i] = [starti, endi] 。请你合并所有重叠的区间,并返回一个不重叠的区间数组,该数组需恰好覆盖输入中的所有区间
https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/
示例1:
输入:intervals = [[1,3],[2,6],[8,10],[15,18]]
输出:[[1,6],[8,10],[15,18]]
解释:区间 [1,3] 和 [2,6] 重叠, 将它们合并为 [1,6]
示例2:
输入:intervals = [[1,4],[4,5]]
输出:[[1,5]]
解释:区间 [1,4] 和 [4,5] 可被视为重叠区间。
提示:
1 <= intervals.length <= 104
intervals[i].length == 2
0 <= starti <= endi <= 104
Java解法
思路:
- 依次遍历,判断其他区间与当前区间是否存在重叠,若存在进行合并跳出,再进行遍历
- 若不存在加入输出数组中
- 用到递归,所以空间占用并不是很高效
package sj.shimmer.algorithm.m2;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* Created by SJ on 2021/2/27.
*/
class D34 {
public static void main(String[] args) {
int[][] merge = merge(new int[][]{{1, 3}, {2, 6}, {8, 10}, {15, 18}});
int[][] merge1 = merge(new int[][]{{1, 4}, {4, 5}});
int[][] merge2 = merge(new int[][]{{2,3},{2,2},{3,3},{1,3},{5,7},{2,2},{4,6}});
for (int[] ints : merge2) {
for (int anInt : ints) {
System.out.print(anInt);
System.out.print(",");
}
System.out.println("---");
}
}
public static int[][] merge(int[][] intervals) {
List<int[]> list = new ArrayList<>();
for (int[] interval : intervals) {
list.add(interval);
}
List<int[]> merge = merge(list, 0);
return merge.toArray(new int[merge.size()][2]);
}
public static List<int[]> merge(List<int[]> lists,int index) {
if (lists != null&&lists.size()>index) {
int[] compare = lists.get(index);
for (int i = index+1; i < lists.size(); i++) {
int[] interval = lists.get(i);
//无重叠情况
if (interval[0]>compare[1]||interval[1]<compare[0]) {
if (i==lists.size()-1) {
return merge(lists,++index);
}
continue;
}else {
compare[0]=Math.min(interval[0],compare[0]);
compare[1]=Math.max(interval[1],compare[1]);
lists.remove(interval);
return merge(lists,index);
}
}
}
return lists;
}
}
官方解
https://leetcode-cn.com/problems/merge-intervals/solution/he-bing-qu-jian-by-leetcode-solution/
-
排序
-
先按左侧边界做升序排序,这样可以合并的区间一定是连续的
-
然后按区间重叠方式计算要加入的数据
public int[][] merge(int[][] intervals) { if (intervals.length == 0) { return new int[0][2]; } Arrays.sort(intervals, new Comparator<int[]>() { public int compare(int[] interval1, int[] interval2) { return interval1[0] - interval2[0]; } }); List<int[]> merged = new ArrayList<int[]>(); for (int i = 0; i < intervals.length; ++i) { int L = intervals[i][0], R = intervals[i][1]; if (merged.size() == 0 || merged.get(merged.size() - 1)[1] < L) { merged.add(new int[]{L, R}); } else { merged.get(merged.size() - 1)[1] = Math.max(merged.get(merged.size() - 1)[1], R); } } return merged.toArray(new int[merged.size()][]); }
-
时间复杂度:O(n log n)
-
空间复杂度:O(log n)
-
标签:int,Day34,合并,lists,merge,intervals,区间,new,merged 来源: https://blog.csdn.net/walkmanfy/article/details/114207783
本站声明: 1. iCode9 技术分享网(下文简称本站)提供的所有内容,仅供技术学习、探讨和分享; 2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 3. 关于本站的所有言论和文字,纯属内容发起人的个人观点,与本站观点和立场无关; 4. 本站文章均是网友提供,不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属;如您发现该文章侵犯了您的权益,可联系我们第一时间进行删除; 5. 本站为非盈利性的个人网站,所有内容不会用来进行牟利,也不会利用任何形式的广告来间接获益,纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。