标签：分析 贫血症 解决方案 银行 客户 自助 Smartbi 数据
大数据时代的到来，使得金融业对数据的依赖越发加强，众多的金融环节都需要通过对数据的收集和分析后完成。而国内商业银行经过信息化的建设也积累了大量的数据，这些数据一方面在经历整合清洗的过程（以提高数据质量，保证可用性），一方面也在进行着统计分析。
然而在数据分析上，银行大量数据产生的有效分析结果却非常有限，商业银行在以下方面或多或少患有“数据贫血症”。近十年来，在面对数据梳理和分析的需求上，银行大多数采用的传统解决方案是“以项目的节奏先建数据仓库、再投入人力运维数据仓库开发报表”，导致了很多效率和效果的问题。
设计思路
结合目前银行实际情况，运用Smartbi银行大数据分析解决方案，通过体系搭建、数据整合、数据保障、数据应用、定制需求等一整套设计逻辑，提供企业级报表、数据可视化分析、自助探索分析、数据挖掘建模、机器学习等大数据分析服务，适用于银行不同阶段的大数据分析需求，是为银行量身打造的BI解决方案。它能满足银行对业务快速变化的需求，提高管理层的效率，实现数据快速产生价值，使每个业务人员都成为数据分析师。
架构设计
根据众多大型金融项目实施经验的沉淀，Smartbi将针对银行的大数据分析系统总体架构设计采用纵向分层方式分为数据源层、数据模型层、分析展现层、应用层。
同时，Smartbi银行大数据分析系统提供三大类应用，满足银行日常运营与管理工作：管理驾驶舱应用（银行领导决策层查看，辅助领导决策分析的应用）；业务自助应用（通过数据快查、数据自助透视、仪表盘等应用满足日常的业务运行情况分析）；专项应用分析（针对有挖掘价值的数据进行挖掘、分析，提高银行的数据资产，带来增值收益）。
功能设计
Smartbi金融大数据分析系统专门为银行打造了两个强大而实用的功能，分别是：管理驾驶舱、自助分析系统。
1.管理驾驶舱
管理驾驶舱主要针对银行董事长、行长、副行长及各部门负责人，为银行经营决策分析提供辅助支撑。Smartbi将银行业务进行有效分类，为领导展示关键的业务指标。各业务部门及分管领导按需进行指标数据的查阅，功能可变更性强，维护成本低。
（图：管理驾驶舱效果示例：移动端-风险类分析示例）
2.自助分析平台
Smartbi自助分析平台是围绕银行业务人员提供数据分析服务的企业级平台，通过提供自助化的数据访问、探索、展现工具，加快数据化运营的效率，让企业的数据资产得到升值。
Smartbi自助分析平台的应用场景众多，包括：个金部自助分析、个人代发薪客户流失分析、一般散户客户流失分析、传统潜在客户价值挖掘、大数据量客户挖掘、财务部自助分析、风险管理部自助分析、电子银行部自助分析、公司业务部自助分析、信用卡自助分析等。
此外，Smartbi自助分析平台还可以为银行客户提供专项应用设计服务，针对客户特定的业务需求进行专项应用设计及产品实施服务，比如：客户链分析（勾勒客户基本画像，打造行内客户链，帮助客户快速定位全客户关系统图、客户与客户间的关系图，快速查找对公优质客户等）、指标展现（为金融企业打造统一的指标体系，促使业务目标可查询、可描述、可度量、可拆解，为量化业务效果提供准确的依据）、专项贷款分析（用于分析全行存款及贷款分析，主要体现在存款时点分析及存款分布情况，各分支机构完成情况）等。
Smartbi金融客户大数据分析解决方案的项目价值
价值一：以主题分类式定义的管理驾驶舱，覆盖规模类、发展类、效益类、风险类等金融主题业务板块，直切业务需求。提供“服务器端+本地终端”的使用模式，随时随地进行数据发布与交互，实时洞察数据的蛛丝马迹。
价值二：零技术门槛的自助分析，让业务人员也可以轻松完成“技术工作”。通过自助化的数据访问、探索、展现工具，加快企业数据化运营的效率，为业务思考、业务拓展、管理创新提供开放共享和交流互动的平台，让数据的利用更加安全有效，也让企业的数据资产得到升值。
价值三：轻量级自助ETL，采用分布式计算架构，单节点情况下支持多线程，规模可达PB级，高性能的数据处理能力,轻松应对银行海量数据。
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标签：分析,贫血症,解决方案,银行,客户,自助,Smartbi,数据 来源： https://blog.csdn.net/Moogical/article/details/114082600
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