状态压缩类动态规划：
一、问题简介：
1.状压dp：以集合信息为状态（下面会解释）
2.一般dp只需要提取出两三个信息对状态进行转移，但是如果多个信息对状态有影响，我们不能开多维数组（可能会爆空间），这时候考虑状压dp
3.状压指对多个状态进行压缩
二、问题引入:（旅行商问题 TSP）
一个n个点的带权完全图，求权和最小的经过每个点恰好一次的封闭回路。
我们只要知道哪些点已经被遍历过，遍历的具体顺序对于最后结果无影响，设当前位置为i，遍历过的点的集合为s，转移方程为：
f[i][s]=min(f[j][s-i]+dist(i,j))
状压dp：以一个集合内的元素信息为状态且状态总数为指数级别的dp
特点：
1.数据规模某一维或某几维非常小
2.最优性原理和无后效性
三、状压dp：
（1）前置知识：
1.判断第i位是否为0 ： （s&(1<<i)）==0
2.将第i位设置成1： （s|(1<<i)）
3.将第i位设置成0： （s&~(1<<i)）
（2）典型例题：
略~~
标签：状态,遍历,压缩,状压,笔记,集合,动态,dp 来源： https://www.cnblogs.com/yxr001002/p/14426004.html
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