标签：cuRAND RNG CUDA 随机数 NVIDIA GPU

NVIDIA GPU上的随机数生成

NVIDIA CUDA随机数生成库（cuRAND）提供高性能的GPU加速的随机数生成（RNG）。cuRAND库使用NVIDIA GPU中提供的数百个处理器内核，将质量随机数提高了8倍。cuRAND库包含在NVIDIA HPC SDK和CUDA Toolkit中。

cuRAND性能

cuRAND还提供两个灵活的接口，使您可以从CPU上运行的主机代码或GPU上运行的CUDA函数/内核中批量生成随机数。多种RNG算法和分发选项意味着可以根据需要选择最佳解决方案。

cuRAND主要特点

• 灵活的使用模式
• 主机API，用于在GPU上批量生成随机数
• 内联实现允许在GPU函数/内核内部或主机代码中使用
• 四种高质量的RNG算法
• MRG32k3a
• MTGP梅赛因捻线机Merseinne Twister
• XORWOW伪随机生成
• Sobol的准随机数生成器，包括对加扰和64位RNG的支持
• 多种RNG分发选项
• 均匀分布
• 正态分布
• 对数正态分布
• 单精度或双精度
• 泊松分布

 cuRAND库中提供的随机数生成器和统计分布已针对包括TestUO1在内的著名统计测试电池进行了测试。请参阅cuRAND文档以获取选定的测试结果。

cuRAND可用性

cuRAND库可作为NVIDIA HPC SDK的一部分免费提供 。它也包含在CUDA工具包中。
有关cuRAND和其他CUDA数学库的更多信息：

• 演示如何使用cuRAND库的源代码示例：
• CUDA C蒙特卡洛：单一亚洲选项
• CUDA C蒙特卡洛（Pi）估计（批次QRNG）
• CUDA C Pi的蒙特卡洛估计（PRNG批次）
• CUDA C Pi的蒙特卡洛估计（批量内联QRNG）
• CUDA C Pi的蒙特卡洛估计（在线PRNG）
• 其他GPU加速库

标签：cuRAND,RNG,CUDA,随机数,NVIDIA,GPU
来源： https://www.cnblogs.com/wujianming-110117/p/14418967.html

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