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Leetcode 673. 最长递增子序列的个数(DAY 49) ---- 动态规划学习期(再写一题吃饭 此题含详细题解)

2021-02-19 14:00:34  阅读:159  来源: 互联网

标签:paths 49 int 题解 ret max 长度 DAY dp


原题题目

在这里插入图片描述



代码实现(首刷自解)

int findNumberOfLIS(int* nums, int numsSize){
    if(!numsSize)   return 0;

    //dp记录当前数字的最长递增序列长度 paths记录当前数字的最长递增序列共有几种路径
    int dp[2001],paths[2001],i,j,max = 1,ret = 0;
    for(i=0;i<numsSize;i++)
    {
        dp[i] = 1;//至少长度为1
        paths[i] = 1;//至少一种路径
        for(j=0;j<i;j++)
        {
            if(nums[i] > nums[j])
            {
                //当我们现在的长度比原来长度+1小的时候
                //替换当前长度 并记录当前长度有几种路径
                if(dp[j] + 1 > dp[i])
                {
                    dp[i] = dp[j] + 1;
                    paths[i] = paths[j];
                }
                else if(dp[j] + 1 == dp[i])//else if意味着当重复出现当前长度时 我们只需要往上面叠加路径数即可
                    paths[i] += paths[j];
            }
        }
        if(dp[i] > max) //当大于目前现有最大自序列个数时 替换并且记录
        {
            max = dp[i];
            ret = paths[i];
        }
        else if(dp[i] == max) //当重复出现最大最大自序列长度时 叠加长度即可
            ret += paths[i];
    }
    return ret;
}

标签:paths,49,int,题解,ret,max,长度,DAY,dp
来源: https://blog.csdn.net/qq_37500516/article/details/113862183

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