Hadoop学习篇(一)
本文档适用于Hadoop开发学习者使用
Hadoop简介：Hadoop是一个由Apache基金会所开发的分布式系统基础架构。用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序。充分利用集群的威力进行高速运算和存储。Hadoop实现了一个分布式文件系统（ Distributed File System），其中一个组件是HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。HDFS放宽了（relax）POSIX的要求，可以以流的形式访问（streaming access）文件系统中的数据。Hadoop的框架最核心的设计就是：HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储，而MapReduce则为海量的数据提供了计算
0. Operating System
Hadoop是Linux平塌下的分布式系统基础架构，本文档会给出Linux、macOS下的环境配置。其中Linux主要会给出CentOS、Ubuntu操作系统下的环境配置。由于Windows需要下载很多插件，且不易操作，所以不建议使用学习
(PS：家境贫寒且想好好学习的，尽量还是使用Free的Linux吧
标签：HDFS,结点,文件,Hadoop,学习,集群,数据 来源： https://blog.csdn.net/qq_17732621/article/details/113808333
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