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《全球计算力指数评估报告》:计算力缘何成为数字经济风向标

2021-02-09 19:29:20  阅读:224  来源: 互联网

标签:经济 计算力 数字 浪潮 风向标 计算 算力 缘何


在数字经济蓬勃发展的今天,有没有一种指标能形象且直观地展现其发展水平?

大约十年前,英国著名政经杂志《经济学人》用“克强指数”来评估中国GDP和经济状况,该指数通过工业用电量新增、铁路货运量新增和银行中长期贷款新增等指标最直观地反应出经济发展状况,推出之后立即获得全球众多机构的认可。

十年之后,数字技术与实体经济不断走向融合,数字经济开始大行其道,全球数字经济的GDP占比也持续提升。此刻,评估全球经济发展的指标亦需与时俱进。计算力作为数字经济时代的核心生产力,其重要性不言而喻,理应成为衡量数字经济发展不可或缺的关键因素。

近日,浪潮信息联合IDC共同发布了《2020全球计算力指数评估报告》,不仅在全球首次从计算力的角度深入揭示了经济发展与计算力的关系,也为我们带来了数字经济未来发展的全新视角。

计算力:数字经济风向标

全球经济发展史就是一部先进生产力替代、淘汰落后生产力的历史。

最近十年,传统工业经济向数字经济转变的趋势明显。在数字经济活动中,云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化技术不断进入到各行各业之中,“数据跑路、人不跑路”的政务应用、自动驾驶的智能汽车、算法模型不断优化的供应链、智能化的个性化推荐……数字经济不仅带来了生产力水平和效率的大幅提升,也孕育出全新的商业模式,成为全球各国经济发展的排头兵。

在数字经济中,计算力的重要性愈发突出,它是推动数字经济发展的根基所在。所有基于云计算、大数据、人工智能、物联网等数字化技术的智慧应用,无不都需要计算力这个基础能力进行支撑。如果说数字化技术是数字经济的基础,那么计算力则是基础的基础。既然计算力是数字化技术持续发展的重要因素,也是数字经济时代的核心生产力;那么,我们应该如何来评估计算力与数字经济之间的关联关系?

对此,《2020全球计算力指数评估报告》带来了它的答案。“之所以会有这份报告,首先源自于浪潮信息一个朴素的观察。众所周知,浪潮信息是全球领先的算力提供商,每年都有大量服务器等算力产品销售往全球各地,发现GDP较高的地方购买服务器越多,近年来这种相关性越来越强。但仅仅通过服务器采购量来实现算力评估是远远不够的,还需要一个纳入更多指标和参数的完整评估模型来全面评估。”浪潮信息副总裁张东介绍道。

据悉,浪潮信息与IDC合作历时一年共同完成了《2020全球计算力指数评估报告》。该报告覆盖全球六大洲十个代表国家,围绕计算力评估的各方面,构建涵盖计算能力、计算效率、应用水平、基础设施支持四个维度的全球计算力指数评估框架,通过对计算力指数与经济发展状况进行回归性分析,得出两者之间的影响度,同时对不同国家计算力指数进行归类呈现,并提供未来发展建议。

《全球计算力指数评估报告》:计算力缘何成为数字经济风向标

 

《报告》显示:计算力与经济发展紧密关联,计算力指数平均每提高1个点,数字经济和GDP将分别增长3.3‰和1.8‰。当一个国家的计算力指数达到40分以上时,指数每提升1 点,对于GDP增长的拉动将提高到1.5倍;当计算力指数达到60分以上时,对GDP的拉动将进一步提升至2.9倍。毫无疑问,计算力正在成为各个国家与地区经济发展的风向标。

IDC中国区助力副总裁周震刚也直言:“计算力是数字经济发展的重要驱动力,也是数字化技术发挥效益的根本要素。五年之后,数字经济在主要国家占比会达到50%以上,与数字化相关的领域会成为真正刺激国民经济发展的动力。”

报告这些洞察值得关注

《2020全球计算力指数评估报告》从国家、行业、应用水平等多个维度对计算力与数字经济进行详细分析与洞察。

首先在国家层面,报告认为中美领跑全球计算力指数,计算力助其GDP增长加速。全球TOP5的超大规模数据中心集中在中美两国。美国计算力指数全球第一,数据中心的数量与规模是关键内因。

《全球计算力指数评估报告》:计算力缘何成为数字经济风向标

 

在报告样本国家中,AI计算占整体计算市场的比例从2015年的7%增加到了2019年的12%,预计到2024年将达到23%。其中,中国的拉动作用最为显著,2015-2019年,在样本国家的AI计算市场支出增长中,有接近50%来自中国。

其次,在具体行业方面,2019年全球计算力水平TOP5行业分别是互联网、制造、金融、政府和电信。互联网行业是全球算力投资最大的行业,是全球最先采用新兴技术和技术创新的积极参与者,领跑者国家的互联网行业占比高达31%,传统行业占比为69%且分布比较均匀,其中制造和金融占比分别超过 10%。

制造行业是全球算力投资第二大行业,同时也是算力投资最大的传统行业。“制造业升级,计算力先行”是制造企业转型升级的必经之路。周震刚同时认为制造行业也是未来算力需求潜力最大的行业之一:“制造行业类型多,未来对于计算需求的潜力巨大。以汽车制造业为例,像自动驾驶场景更像是制造业的一次数字化升级,会带来巨大的算力需求,另外想车联网、辅助驾驶等未来对于边缘计算和核心数据中心的算力水平将是新的要求。”

《全球计算力指数评估报告》:计算力缘何成为数字经济风向标

 

金融行业则是人工智能算力投资最大的传统行业,人工智能被广泛用于反欺诈、风险管控、合规管理、运营流程、自动化客服、智能 CRM 和量化交易等业务领域,也带动了算力的需求。

另外,稳定的计算力在新常态中至关重要,计算力在新常态中产生了巨大的社会价值,推动经济生活的线上化和社会服务的智能化。在计算力的支撑下,病例追踪、智慧医疗、在线课堂与教育、协同办公、无人零售等应用在疫情期间发挥了重要作用。

最后,IDC在本次报告中还建议,发展数字经济,算力务必先行;同时需要利用新兴技术赋能,与算力互相拉动、协同发展;另外,未来还需要积极部署边缘计算,为人工智能、物联网应用提供助力。

计算产业的价值践行者

纵观计算过去三十年的蓬勃发展,计算产业每一次大的发展都极大推动了社会进步,从PC个人电脑到服务器,从云计算到边缘计算,再到AI计算、智能计算,计算力已经深刻影响到人们生活与工作的方方面面。

正如工业经济时代国家发展依赖石油一样,进入到数字经济时代,计算将成为人类永恒的需求,是一切数字化的源动力,国家经济发展将依赖算力。与此同时,计算产业更加需要践行者来推动产业不断前进。

毫无疑问,浪潮信息过去三十年伴随着计算产业的发展不断成长,已经成为计算产业坚定的价值践行者。作为中国最早的服务器厂商,浪潮信息在1993年推出了中国第一台服务器SMP 2000,实现了服务器中国品牌的突破;2008年,浪潮在高端服务器领域立项,在2013年推出了中国第一台高端容错服务器,并逐渐在高端服务器市场实现突破与领先;2010年,浪潮推出首款整机柜产品SR 1.0,并成为天蝎联盟主要参与者,并且在互联网算力市场遥遥领先;2017年,浪潮率先在业界推出AI服务器AGX-X,连续多年在AI计算市场处于领导者位置。

《全球计算力指数评估报告》:计算力缘何成为数字经济风向标

浪潮信息副总裁张东

除了产品与技术之外,浪潮信息对于算力市场供给的深刻洞察,在算力供给的商业模式上大胆创新,推出创新的JDM模式,与互联网行业的算力需求紧密协同,进行协同设计、敏捷开发和快速交付,以最快速度响应算力需求方的严苛需求。

此外,浪潮信息也对于未来算力使用趋势进行了深入分析,提出了智算中心理念,认为数据中心作为基础设施也应该不断进化,从超算中心、云数据中心将进化到智算中心,以强大的算力来支撑起各种智慧计算应用,并且通过智算中心向各种行业用户来提供AI所需要的算力、数据和算法服务。

可以说,浪潮信息在计算产业多年的践行,始终围绕着“计算力就是生产力”这条核心价值观,张东表示:“浪潮信息一直专注于计算产业,经历了计算产业的不断发展与进化,我们希望通过不断的洞察来让计算带给数字经济更多、更高的价值。”

计算力未来趋势

如果说过去计算产业是依靠几个定律的模式展开,那么进入到数字经济时代,数字经济带来的万物互联、海量数据、丰富应用,也让计算产业真正进入到一个百花齐放的新时代。对于计算力未来的发展趋势,浪潮信息也有着自己的深刻理解。

首先,计算力的需求与供给会继续发生变化。未来更多的算力需求将会来自于人工智能。在2000年时,图像识别大约只有一亿个参数,而今天Gooogle的GPT-3模型,参数达到惊人的1750一个,模型对于算力的需求也呈指数级增长。目前,人工智能算力占算力比例14%,预计5到10年之后,占比会达到50%以上。

张东直言:“计算的最终目的是产生智能,未来人工智能将会带来极大的计算需求。”

其次,计算力向更高、更快、更强的方向发展不会改变,虽然处理器受到摩尔定律放缓的影响,但是加速器、量子计算、生物计算、光子计算都在蓬勃发展,算力供给将加速走向多样化。“未来10年到20年,多种算力供给将会是计算产业的供给模式。”

第三,计算机体系结构进入黄金十年,进一步激发计算效率提升。摩尔定律的放缓,推动了计算机体系结构加速进入到软硬件协同设计的时代。张东表示:“体系结构的变化会改变计算的效率,浪潮一直在推动融合架构的发展,通过硬件重构将涵盖多元算力的硬件资源进行池化,再通过软件定义的方式来调度、协调。针对融合架构,浪潮有着一条清晰的技术发展路径来推动体系结构的不断创新。”

总体来看,作为计算产业的领导者,浪潮信息近年来对于产业的理解、市场需求的洞察、产品与技术的创新都有着更高维度的洞察,这更像是过去三十年对于“计算力就是生产力”践行的开花结果。面向未来,计算产业的需求将更加细分化、多样化,也将为浪潮信息提供更大的舞台。

标签:经济,计算力,数字,浪潮,风向标,计算,算力,缘何
来源: https://blog.csdn.net/dobigdata/article/details/113774620

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