标签：hashmap 992 int res atMostKDistinct 个数 数组 滑动 Leetcode

直觉就是双指针算法，但我们发现，如果直接计算子数组中恰好有K个不同数的个数，是没有单调性的不能用双指针优化到O(N)

假设我们要求的不是恰好有K个，而是最多有K个不同的不同的数，那么就具有单调性。

把「恰好」改成「最多」就可以使用双指针一前一后交替向右的方法完成，这是因为 对于每一个确定的左边界，最多包含 K 种不同整数的右边界是唯一确定的，并且在左边界向右移动的过程中，右边界或者在原来的地方，或者在原来地方的右边。

因此我们实现一个辅助函数，计算最多包含K个数的子数组个数-最多包含k-1个子数组的个数就是最后答案。

对于给定区间[i,j]， 固定住j，这个区间如果满足最多数的个数不超过K，那么所有满足要求的子数组个数是j-i+1。因此这样就可以算出的答案

class Solution {
public:
    int subarraysWithKDistinct(vector<int>& A, int K) {
        return atMostKDistinct(A,K)-atMostKDistinct(A,K-1);
    }

    int atMostKDistinct(vector<int>& A, int K){
        unordered_map<int,int> hashmap;
        int count = 0, res = 0;
        for(int i=0,j=0;j<A.size();j++){
            hashmap[A[j]]++;
            if(hashmap[A[j]]==1) count++;
            while(i<=j&&count>K){
                hashmap[A[i]]--;
                if(hashmap[A[i]]==0){
                    count--;
                }
                i++;
            }
            res+=(j-i+1);    
        }
        return res;
    }

};

标签：hashmap,992,int,res,atMostKDistinct,个数,数组,滑动,Leetcode
来源： https://blog.csdn.net/wwxy1995/article/details/113771190

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