标签：torchvision pytorch0.4 pytorch 版本 Anaconda 镜像 官网 安装

目前pytorch版本已经更新到了1.7.x了，但是还是有很多代码的环境是基于1.0以下的版本，这就给代码复现创造了难题，总所周知，配置环境是成功的一半！经过查阅资料和我的努力，终于把环境配置成功了！接下来就分享我的经验

1.先说我踩的坑！！！看了其他博客说是如下操作就行：

conda install pytorch=0.4.1 

这是在添加了镜像源的情况下（比如清华镜像源），但是这样我发现总是报错，错误显示不能找到相应的安装包，然后去了pytorch官网，发现了官网的如下代码（前提是用anaconda安装）

conda install pytorch=0.4.1 -c pytorch

看了其他解释说-c pytorch的作用是从官网地址安装，没有的话可以用镜像源安装，毕竟从官网安装的话速度很慢！
抱着试一试的态度我从官网安装，啪的一下，很快哦，找到了相应的安装包，而且速度也很快（不知道是本来就快，还是我有一个浏览器挂了梯子，还是我家网速快？）总之安装成功了！大快人心！
原因：我估摸着是安装的镜像源里不支持老版本了，还好我去官网瞄了一眼，pytorch官网地址，给了相应的版本以及安装方法。官方文档还是永远滴神！

2.安装torchvision

当然安装了pytorch，肯定还需要安装torchvision，那安装什么版本才是对应的呢？版本问题真是让人抓耳挠腮，通过查很多资料和实验很多次找到一个简单的方法：

conda install torchvision -c pytorch

anaconda会自动根据pytorch的版本帮你选择对应的torchvision，这个真是大好福利！也是，程序员为啥为难程序员呢。

3.验证安装的是否成功

进入anaconda控制台，先激活自己的虚拟环境（activate+环境名），输入 python，之后输入 import torch，如果没有报错，意味着 pytorch 已经顺利安装了，接下来输入 torch.cuda.is_available()，如果是 True，意味着可以使用 GPU训练，如果是 False，意味着只能使用CPU了。

温馨提示：如果是安装最新版本的话，去掉-c pytorch，毕竟用镜像源还是快一些的。

标签：torchvision,pytorch0.4,pytorch,版本,Anaconda,镜像,官网,安装
来源： https://blog.csdn.net/SUPER_ONE1/article/details/112846965

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