标签:协程 必知 text selenium bro url sleep time import
1.单线程+多任务异步协程
2.selenium
- 12306的模拟登录
3.空气质量案例
- 单线程+多任务异步协程(推荐)
- 协程:对象.可以把协程当做是一个特殊的函数.如果一个函数的定义被async关键字所修饰.该特殊的函数被调用
后函数内部的程序语句不会被立即执行,而是会返回一个协程对象.
- 任务对象(task):所谓的任务对象就是对协程对象的进一步封装.在任务对象中可以实现显示协程对象的运行状况.
任务对象最终是需要被注册到事件循环对象中.
- 绑定回调:回调函数是绑定给任务对象,只有当任务对象对应的特殊函数被执行完毕后,回调函数才会被执行
- 事件循环对象:无限循环的对象.也可以把其当成是某一种容器.该容器中需要放置多个任务对象(就是一组待执行的代码块).
- 异步的体现:当事件循环开启后,该对象会安装顺序执行每一个任务对象,
当一个任务对象发生了阻塞事件循环是不会等待,而是直接执行下一个任务对象
- await:挂起的操作.交出cpu的使用权
- 多任务的异步协程
- 注意事项:
- 1.将多个任务对象存储到一个列表中,然后将该列表注册到事件循环中.在注册的过程中,该列表需要被
wait方法进行处理.
- 2.在任务对象对应的特殊函数内部的实现中,不可以出现不支持异步模块的代码,否则就会中断整个的
异步效果.并且,在该函数内部每一组阻塞的操作都必须使用await关键字进行修饰.
- 3.requests模块对应的代码不可以出现在特殊函数内部,因为requests是一个不支持异步的模块
- aiohttp:支持异步操作的网络请求的模块
- 环境安装:pip install aiohttp
- 初步的架构:
async def req(url):
with aiohttp.ClientSessio() as s:
with s.get(url) as response:
#response.read():byte
page_text = response.text()
return page_text
- 补充细节:在每一个with前面加上async,在每一步的阻塞操作前加上await
async def req(url):
async with aiohttp.ClientSessio() as s:
async with await s.get(url) as response:
#response.read():byte
page_text = await response.text()
return page_text
- selenium
- 概念:基于浏览器自动化的一个模块.
- 环境的安装:下载selenium模块
- selenium和爬虫之间的关联是什么?
- 便捷的获取页面中动态加载的数据
- requests模块进行数据爬取:可见非可得
- selenium:可见即可得
- 实现模拟登录
- 基本操作:
- 谷歌浏览器驱动程序下载地址:http://chromedriver.storage.googleapis.com/index.html
- 驱动程序和谷歌版本的映射关系表:https://blog.csdn.net/huilan_same/article/details/51896672
- 1.实例化某一款浏览器对象(驱动程序的路径)
- 2.find系列的函数用作于标签定位
- 动作链:一系列的行为动作
- 无头浏览器:无可视化界面的浏览器.
- phantomJS
线程池
from multiprocessing.dummy import Pool import requests import time #同步代码 # start = time.time() # pool = Pool(3) # # urls = ['http://127.0.0.1:5000/bobo','http://127.0.0.1:5000/jay','http://127.0.0.1:5000/tom'] # for url in urls: # page_text = requests.get(url).text # print(page_text) # print('总耗时:',time.time()-start) #异步代码 start = time.time() pool = Pool(3) urls = ['http://127.0.0.1:5000/bobo','http://127.0.0.1:5000/jay','http://127.0.0.1:5000/tom'] def get_request(url): return requests.get(url).text response_list = pool.map(get_request,urls) print(response_list) #解析 def parse(page_text): print(len(page_text)) pool.map(parse,response_list) print('总耗时:',time.time()-start)
协程对象
# -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "maple" from time import sleep import asyncio async def get_request(url): print('正在请求:',url) sleep(2) print('请求结束:',url) c = get_request('www.1.com') print(c)
任务对象
# -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "maple" from time import sleep import asyncio #回调函数: #默认参数:任务对象 def callback(task): print('i am callback!!1') print(task.result())#result返回的就是任务对象对应的那个特殊函数的返回值 async def get_request(url): print('正在请求:',url) sleep(2) print('请求结束:',url) return 'hello bobo' #创建一个协程对象 c = get_request('www.1.com') #封装一个任务对象 task = asyncio.ensure_future(c) #给任务对象绑定回调函数 task.add_done_callback(callback) #创建一个事件循环对象 loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(task)#将任务对象注册到事件循环对象中并且开启了事件循环
多任务异步协程
import asyncio from time import sleep import time start = time.time() urls = [ 'http://localhost:5000/index', 'http://localhost:5000/index', 'http://localhost:5000/index' ] #在待执行的代码块中不可以出现不支持异步模块的代码 #在该函数内部如果有阻塞操作必须使用await关键字进行修饰 async def get_request(url): print('正在请求:',url) await asyncio.sleep(2) print('请求结束:',url) return 'hello bobo' tasks = [] #放置所有的任务对象 for url in urls: c = get_request(url) task = asyncio.ensure_future(c) tasks.append(task) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) print(time.time()-start)
在爬虫中应用多任务异步协程
import asyncio import requests import time start = time.time() urls = [ 'http://localhost:5000/index', 'http://localhost:5000/index', 'http://localhost:5000/index' ] #无法实现异步的效果:是因为requests模块是一个不支持异步的模块 async def req(url): page_text = requests.get(url).text return page_text tasks = [] for url in urls: c = req(url) task = asyncio.ensure_future(c) tasks.append(task) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) print(time.time()-start)
aiohttp的使用
import asyncio import requests import time import aiohttp from lxml import etree urls = [ 'http://localhost:5000/index', 'http://localhost:5000/index', 'http://localhost:5000/index', 'http://localhost:5000/index', 'http://localhost:5000/index', 'http://localhost:5000/index', ] #无法实现异步的效果:是因为requests模块是一个不支持异步的模块 async def req(url): async with aiohttp.ClientSession() as s: async with await s.get(url) as response: #response.read():byte page_text = await response.text() return page_text #细节:在每一个with前面加上async,在每一步的阻塞操作前加上await def parse(task): page_text = task.result() tree = etree.HTML(page_text) name = tree.xpath('//p/text()')[0] print(name) if __name__ == '__main__': start = time.time() tasks = [] for url in urls: c = req(url) task = asyncio.ensure_future(c) task.add_done_callback(parse) tasks.append(task) loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) print(time.time()-start)
selenium的演示程序
from selenium import webdriver from time import sleep # 后面是你的浏览器驱动位置,记得前面加r'','r'是防止字符转义的 driver = webdriver.Chrome(r'C:\Users\oldboy-python\Desktop\爬虫+数据\day04\chromedriver.exe') # 用get打开百度页面 driver.get("http://www.baidu.com") # 查找页面的“设置”选项,并进行点击 driver.find_elements_by_link_text('设置')[0].click() sleep(2) # # 打开设置后找到“搜索设置”选项,设置为每页显示50条 driver.find_elements_by_link_text('搜索设置')[0].click() sleep(2) # 选中每页显示50条 m = driver.find_element_by_id('nr') sleep(2) m.find_element_by_xpath('//*[@id="nr"]/option[3]').click() m.find_element_by_xpath('.//option[3]').click() sleep(2) # 点击保存设置 driver.find_elements_by_class_name("prefpanelgo")[0].click() sleep(2) # 处理弹出的警告页面 确定accept() 和 取消dismiss() driver.switch_to_alert().accept() sleep(2) # 找到百度的输入框,并输入 美女 driver.find_element_by_id('kw').send_keys('美女') sleep(2) # 点击搜索按钮 driver.find_element_by_id('su').click() sleep(2) # 在打开的页面中找到“Selenium - 开源中国社区”,并打开这个页面 driver.find_elements_by_link_text('美女_百度图片')[0].click() sleep(3) # 关闭浏览器 driver.quit()
selenium的基本操作
from selenium import webdriver from time import sleep #实例化一个浏览器对象 bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\oldboy-python\Desktop\爬虫+数据\day04\chromedriver.exe') url = 'https://www.jd.com/' bro.get(url) #用户发起请求 #定位标签 search_input = bro.find_element_by_id('key') #对指定标签进行数据交互 search_input.send_keys('macPro') btn = bro.find_element_by_xpath('//*[@id="search"]/div/div[2]/button') btn.click() sleep(2) #执行js代码 jsCode = 'window.scrollTo(0,document.body.scrollHeight)' bro.execute_script(jsCode) sleep(3) bro.quit()
selenium爬取动态加载的数据
from selenium import webdriver from lxml import etree from time import sleep #实例化一个浏览器对象 page_text_list = [] bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\oldboy-python\Desktop\爬虫+数据\day04\chromedriver.exe') url = 'http://125.35.6.84:81/xk/' bro.get(url) sleep(2) #page_source返回的就是当前浏览器打卡页面对应的页面源码数据 page_text = bro.page_source page_text_list.append(page_text) for i in range(2): bro.find_element_by_id('pageIto_next').click() sleep(2) page_text = bro.page_source page_text_list.append(page_text) for page_text in page_text_list: tree = etree.HTML(page_text) li_list = tree.xpath('//*[@id="gzlist"]/li') for li in li_list: name = li.xpath('./dl/@title')[0] print(name) sleep(3) bro.quit()
动作链
from lxml import etree from time import sleep from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains #实例化一个浏览器对象 page_text_list = [] bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\oldboy-python\Desktop\爬虫+数据\day04\chromedriver.exe') url = 'https://www.runoob.com/try/try.php?filename=jqueryui-api-droppable' bro.get(url) #如果定位的标签是存在于iframe对应的子页面中的话,在进行标签定位前一定要执行一个switch_to的操作 bro.switch_to.frame('iframeResult') div_tag = bro.find_element_by_id('draggable') #1.实例化动作链对象 action = ActionChains(bro) action.click_and_hold(div_tag) for i in range(5): #让动作链立即执行 action.move_by_offset(17,0).perform() sleep(0.5) action.release() sleep(3) bro.quit()
无头浏览器
from selenium.webdriver.chrome.options import Options from time import sleep from selenium import webdriver # 创建一个参数对象,用来控制chrome以无界面模式打开 chrome_options = Options() chrome_options.add_argument('--headless') chrome_options.add_argument('--disable-gpu') #实例化一个浏览器对象 bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\oldboy-python\Desktop\爬虫+数据\day04\chromedriver.exe',chrome_options=chrome_options) bro.get('https://www.baidu.com') sleep(2) bro.save_screenshot('1.png') print(bro.page_source) sleep(2) bro.quit()
selenium规避风险
# -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "maple" from time import sleep from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ChromeOptions option = ChromeOptions() option.add_experimental_option('excludeSwitches', ['enable-automation']) #实例化一个浏览器对象 bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\oldboy-python\Desktop\爬虫+数据\day04\chromedriver.exe',options=option) bro.get('https://www.taobao.com/')
12306模拟登陆
from selenium import webdriver from selenium.webdriver import ActionChains from PIL import Image #用作于图片的裁剪 from ChaoJiYing import Chaojiying_Client from time import sleep bro = webdriver.Chrome(executable_path=r'C:\Users\oldboy-python\Desktop\爬虫+数据\day04\chromedriver.exe') bro.get('https://kyfw.12306.cn/otn/login/init') sleep(5) #验证码图片进行捕获(裁剪) bro.save_screenshot('main.png') #定位到了验证码图片对应的标签 code_img_ele = bro.find_element_by_xpath('//*[@id="loginForm"]/div/ul[2]/li[4]/div/div/div[3]/img') location = code_img_ele.location #验证码图片基于当前整张页面的左下角坐标 size = code_img_ele.size #验证码图片的长和宽 #裁剪的矩形区域(左下角和右上角两点的坐标) rangle = (int(location['x']),int(location['y']),int(location['x']+size['width']),int(location['y']+size['height'])) i = Image.open('main.png') frame = i.crop(rangle) frame.save('code.png') #使用打码平台进行验证码的识别 chaojiying = Chaojiying_Client('bobo328410948', 'bobo328410948', '899370') #用户中心>>软件ID 生成一个替换 96001 im = open('code.png', 'rb').read() #本地图片文件路径 来替换 a.jpg 有时WIN系统须要// result = chaojiying.PostPic(im, 9004)['pic_str'] print(result)#x1,y1|x2,y2|x3,y3 ==> [[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]] all_list = []#[[x1,y1],[x2,y2],[x3,y3]] 每一个列表元素表示一个点的坐标,坐标对应值的0,0点是验证码图片左下角 if '|' in result: list_1 = result.split('|') count_1 = len(list_1) for i in range(count_1): xy_list = [] x = int(list_1[i].split(',')[0]) y = int(list_1[i].split(',')[1]) xy_list.append(x) xy_list.append(y) all_list.append(xy_list) else: x = int(result.split(',')[0]) y = int(result.split(',')[1]) xy_list = [] xy_list.append(x) xy_list.append(y) all_list.append(xy_list) # action = ActionChains(bro) for l in all_list: x = l[0] y = l[1] ActionChains(bro).move_to_element_with_offset(code_img_ele,x,y).click().perform() sleep(1) sleep(3) bro.quit()
超级鹰
import requests from hashlib import md5 class Chaojiying_Client(object): def __init__(self, username, password, soft_id): self.username = username password = password.encode('utf8') self.password = md5(password).hexdigest() self.soft_id = soft_id self.base_params = { 'user': self.username, 'pass2': self.password, 'softid': self.soft_id, } self.headers = { 'Connection': 'Keep-Alive', 'User-Agent': 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 8.0; Windows NT 5.1; Trident/4.0)', } def PostPic(self, im, codetype): """ im: 图片字节 codetype: 题目类型 参考 http://www.chaojiying.com/price.html """ params = { 'codetype': codetype, } params.update(self.base_params) files = {'userfile': ('ccc.jpg', im)} r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/Processing.php', data=params, files=files, headers=self.headers) return r.json() def ReportError(self, im_id): """ im_id:报错题目的图片ID """ params = { 'id': im_id, } params.update(self.base_params) r = requests.post('http://upload.chaojiying.net/Upload/ReportError.php', data=params, headers=self.headers) return r.json()
标签:协程,必知,text,selenium,bro,url,sleep,time,import 来源: https://www.cnblogs.com/lucas-big-data/p/14228476.html
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