标签：dfun return 非线性 线割 print num plt fun 迭代法

from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np


def fun(x):
    return x**3-2*x-5


def dfun(x):
    return 3*x*x-2


def newton(fun,dfun,a,b,eps):
    err = 1
    x = b
    k = 0
    lada = 1
    x_r = []
    x_r.append(x)
    x = x - fun(x) / dfun(x)
    k = k + 1
    while err > eps:
        x_r.append(x)
        x = x - (fun(x)/fun(x_r[-2]))*(x-x_r[-2])/(fun(x)/fun(x_r[-2])-1)
        err = fun(x)
        k = k + 1
    print('牛顿两点线割法的迭代次数为{:d}次'.format(k))
    print('x的迭代过程：')
    num = 0
    for i in x_r:
        print('{:.7f}'.format(i), end='  ')
        num = num+1
        if num%5 == 0:
            print(' ')
    print(' ')
    return x


x = newton(fun, dfun, 0, 10, 0.0000001)
print('牛顿两点线割迭代法的求解结果为{:.7}'.format(x))
x1 = np.linspace(-10, 10, 1000)
y1 = fun(x1)
plt.plot(x1, y1)
plt.show()

标签：dfun,return,非线性,线割,print,num,plt,fun,迭代法
来源： https://blog.csdn.net/weixin_40653652/article/details/112133072

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