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贝叶斯滤波与卡尔曼滤波第四讲笔记《连续随机变量贝叶斯公式》

2021-01-02 22:36:00  阅读:160  来源: 互联网

标签:似然 卡尔曼滤波 滤波 最像 观测 传感器 贝叶斯


https://www.bilibili.com/read/cv5841653

似然 likelihood : 哪个原因最有可能(最像)导致了结果

似然概率:代表观测的准确度,衡量传感器不确定性,传感器精度。

似然 : P(观测 | 状态)

似然 : P(果 | 因)

 

 

 

标签:似然,卡尔曼滤波,滤波,最像,观测,传感器,贝叶斯
来源: https://www.cnblogs.com/focus-z/p/14224220.html

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