标签：nums int 330 leetcode MinPatches ans println minPatches 补齐

package com.example.lettcode.dailyexercises;

/**
 * @Class MinPatches
 * @Description 330 按要求补齐数组
 * 给定一个已排序的正整数数组 nums，和一个正整数 n 。从 [1, n] 区间内选取任意个数字补充到 nums 中，使得 [1, n] 区间内的任何数字都
 * 可以用 nums 中某几个数字的和来表示。请输出满足上述要求的最少需要补充的数字个数。
 * <p>
 * 示例 1:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,3], n = 6
 * 输出: 1
 * 解释:
 * 根据 nums 里现有的组合 [1], [3], [1,3]，可以得出 1, 3, 4。
 * 现在如果我们将 2 添加到 nums 中， 组合变为: [1], [2], [3], [1,3], [2,3], [1,2,3]。
 * 其和可以表示数字 1, 2, 3, 4, 5, 6，能够覆盖 [1, 6] 区间里所有的数。
 * 所以我们最少需要添加一个数字。
 * <p>
 * 示例 2:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,5,10], n = 20
 * 输出: 2
 * 解释: 我们需要添加 [2, 4]。
 * <p>
 * <p>
 * 示例 3:
 * <p>
 * 输入: nums = [1,2,2], n = 5
 * 输出: 0
 * @Author
 * @Date 2020/12/29
 **/
public class MinPatches {
    /**
     * 贪心算法
     *
     * @param nums
     * @param n
     * @return
     */
    public static int minPatches(int[] nums, int n) {
        int patchCount = 0;
        int index = 0;
        long miss = 1;
        while (miss <= n) {
            if (index < nums.length && nums[index] <= miss) {
                // 当Miss能找到时，说明能直接覆盖到[1,miss+nums[index]-1)
                miss += nums[index++];
            }
            else {
                // 当找不到miss时，数组中添加miss，miss能找到说明能直接覆盖到[1,2*miss)
                miss += miss;
                patchCount++;
            }
        }
        return patchCount;
    }
}

//测试用例
public static void main(String[] args) {
	int[] nums = new int[]{1, 3};
	int n = 6;
	int ans = minPatches(nums, n);
	System.out.println("MinPatches demo01 result:" + ans);

	nums = new int[]{1, 5, 10};
	n = 20;
	ans = minPatches(nums, n);
	System.out.println("MinPatches demo02 result:" + ans);

	nums = new int[]{1, 2, 2};
	n = 5;
	ans = minPatches(nums, n);
	System.out.println("MinPatches demo03 result:" + ans);

	nums = new int[]{};
	n = 8;
	ans = minPatches(nums, n);
	System.out.println("MinPatches demo04 result:" + ans);
}

标签：nums,int,330,leetcode,MinPatches,ans,println,minPatches,补齐
来源： https://www.cnblogs.com/fyusac/p/14208608.html

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