标签：metrics name -- Server server Metrics nginx K8S cpu

1.下载并解压Metrics-Server

https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/archive/v0.3.6.tar.gz
tar -zxvf v0.3.6.tar.gz 

2.修改Metrics-Server配置文件

cd metrics-server-0.3.6/deploy/1.8+/
vim metrics-server-deployment.yaml

vim metrics-server-deployment.yaml文件

---
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: metrics-server
  namespace: kube-system
  labels:
    k8s-app: metrics-server
spec:
  selector:
    matchLabels:
      k8s-app: metrics-server
  template:
    metadata:
      name: metrics-server
      labels:
        k8s-app: metrics-server
    spec:
      serviceAccountName: metrics-server
      volumes:
      # mount in tmp so we can safely use from-scratch images and/or read-only containers
      - name: tmp-dir
        emptyDir: {}
      containers:
      - name: metrics-server
        # 修改image 和 imagePullPolicy
        image: mirrorgooglecontainers/metrics-server-amd64:v0.3.6
        imagePullPolicy: IfNotPresent
        # 新增command配置
        command:
        - /metrics-server
        - --kubelet-insecure-tls
        - --kubelet-preferred-address-types=InternalDNS,InternalIP,ExternalDNS,ExternalIP,Hostname
        volumeMounts:
        - name: tmp-dir
          mountPath: /tmp
        # 新增resources配置
        resources:
          limits:
            cpu: 300m
            memory: 200Mi
          requests:
            cpu: 200m
            memory: 100Mi　　

3.安装Metrics-Server

kubectl apply -f metrics-server-0.3.6/deploy/1.8+/

4.查看node信息

[root@binghe101 ~]# kubectl top node
NAME        CPU(cores)   CPU%   MEMORY(bytes)   MEMORY%   
binghe101   141m         7%     1113Mi          65%       
binghe102   62m          3%     549Mi           32% 
binghe103   100m         5%     832Mi           48%

 5、测试HPA

1）、创建部署deployment

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: nginx-deployment
spec:
  replicas: 2
  selector:
     matchLabels:
       app: nginx
  template:
    metadata:
      labels:
        app: nginx
    spec:
      containers:
      - name: nginx
        image: docker.io/nginx
        ports:
        - containerPort: 80
        resources:
          limits:
             cpu: 500m
          requests:
             cpu: 500m　

2)、设定自动扩容的条件

kubectl autoscale deployment hpa-demo --cpu-percent=10 --min=1 --max=10

 --cpu-percent=10      cpu使用率超过10%

3）、使用ab工具进行压测

ab -c 5000 -n 2000000 http://10.244.1.10:80/

10.244.1.10  ---为pod的ip

4）、发现pod数量会增长

标签：metrics,name,--,Server,server,Metrics,nginx,K8S,cpu
来源： https://www.cnblogs.com/wuchangblog/p/14163960.html

本站声明： 1. iCode9 技术分享网（下文简称本站）提供的所有内容，仅供技术学习、探讨和分享；
2. 关于本站的所有留言、评论、转载及引用，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
3. 关于本站的所有言论和文字，纯属内容发起人的个人观点，与本站观点和立场无关；
4. 本站文章均是网友提供，不完全保证技术分享内容的完整性、准确性、时效性、风险性和版权归属；如您发现该文章侵犯了您的权益，可联系我们第一时间进行删除；
5. 本站为非盈利性的个人网站，所有内容不会用来进行牟利，也不会利用任何形式的广告来间接获益，纯粹是为了广大技术爱好者提供技术内容和技术思想的分享性交流网站。